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申请/专利权人：山东理工职业学院
申请日：2024-11-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119142202A
专利技术分类：.•用于监控或控制电池[2019.01]
专利摘要：本发明公开了基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统，方法包括数据收集、数据预处理、充电需求预测、充电策略优化和充电安全管理。本发明涉及新能源汽车电池管理技术领域，具体是指基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统，本方案采用结合长短期充电需求预测和充电策略优化的电池充电状态管理方法，通过对电池充电的需求以及电池充电的具体策略进行综合预测，结合考虑用户个人的充电策略，提升了方法的智能性和可行性；采用结合模态分解时序卷积和长短期记忆的集成分类方法，进行充电需求预测；采用充电策略多目标优化的强化学习方法，进行充电策略优化。
专利权项：1.基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集，通过车载记录和驾驶环境数据记录采集，得到充电状态管理原始数据集；步骤S2：数据预处理，得到优化充电状态管理数据集；步骤S3：充电需求预测，采用结合模态分解时序卷积和长短期记忆的集成分类方法，进行充电需求预测，得到充电需求预测参考数据；步骤S4：充电策略优化，采用充电策略多目标优化的强化学习方法，进行充电策略优化，得到充电策略优化参考数据；步骤S5：充电安全管理，结合所述充电需求预测参考数据和所述充电策略优化参考数据，进行充电安全管理，并通过设置电池状态阈值，进行实时电池充电状态管理和充电状态监控，得到电池状态管理参考数据。
百度查询： 山东理工职业学院 基于人工智能的新能源汽车电池充电状态管理方法及系统
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