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申请/专利权人:浙江大学
申请日:2024-12-05
公开(公告)日:2024-12-31
公开(公告)号:CN119228898A
专利技术分类:..使用基于特征的方法[2017.01]
专利摘要:本发明公开了一种层叠笼养蛋鸡舍料槽剩料估测方法及装置。方法包括搭建剩料数据采集系统,通过剩料数据采集系统采集层叠笼养鸡舍中不同高度的鸡笼料槽视频;构建料槽剩料预测模型,利用各帧鸡笼料槽图片对料槽剩料预测模型进行训练,训练结束后获得训练好的料槽剩料预测模型;将鸡笼料槽视频输入至训练好的料槽剩料预测模型中,获取各个笼柱的位置和剩料区域位置;根据料槽剩料预测模型输出的笼柱位置和剩料区域位置,获取鸡笼料槽图片中各个料槽的剩料比例。本发明通过自动化的剩料数据采集系统和深度学习模型,实现了对蛋鸡舍料槽剩料量的精确估测,该装置大幅提高了饲料管理的精度和效率,减少了人为误差和劳动强度。
专利权项:1.一种层叠笼养蛋鸡舍料槽剩料估测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、搭建剩料数据采集系,通过剩料数据采集系统采集层叠笼养鸡舍中不同高度的鸡笼料槽视频;步骤S2、构建用于识别笼柱、料槽和料槽中剩料的料槽剩料预测模型,利用鸡笼料槽视频对料槽剩料预测模型进行训练,训练结束后获得训练好的料槽剩料预测模型;步骤S3、将待预测剩料比例的鸡笼料槽视频输入至训练好的料槽剩料预测模型中,获取鸡笼料槽视频中各个笼柱的位置、料槽区域位置和剩料区域位置;步骤S4、根据料槽剩料预测模型输出的笼柱位置、料槽区域位置和剩料区域位置,获取鸡笼料槽视频中各个料槽的剩料比例。
百度查询: 浙江大学 一种层叠笼养蛋鸡舍料槽剩料估测方法及装置
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