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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-12-06
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119254279A
专利技术分类：...MIMO系统[2017.01]
专利摘要：本发明涉及一种5GAeroMACS的分布式感知辅助波束选择方法，属于无线通信技术领域。本发明针对机场场景下高动态终端如机载终端、车载终端等提供一种5GAeroMACS的分布式感知辅助波束选择方法，通过提取终端多模态特征实现了在飞机、地面车辆高速移动的机场场景下快速的波束码字选择，更具体地说，通过注意力机制提取高动态终端位置、速度和姿态的多模态特征，通过联邦学习实现多基站协同训练波束选择，采用波束赋形码本，提高了运算效率，提升通信系统性能，解决现有技术中机场通信时效性不足，波束开销大的问题。
专利权项：1.一种5GAeroMACS的分布式感知辅助波束选择方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1.建立机场通信波束选择模型；基于机场通信波束选择模型构建最大化网络对于实际最佳波束对应码字标签预测的准确性模型；步骤2.获得高动态终端数据；步骤3.基于步骤2获得的高动态终端数据和步骤1的最大化网络对于实际最佳波束对应码字标签预测的准确性模型，训练获得分布式感知辅助MIMO基站波束选择模型；步骤4.使用步骤3获得的分布式感知辅助MIMO基站波束选择模型对待选择的高动态终端向基站的波束进行波束选择，获取最大权重的波束码字标签时对应的最优通信传输速率。
百度查询： 北京航空航天大学 一种5G AeroMACS的分布式感知辅助波束选择方法
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