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申请/专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
申请日：2024-09-18
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119313943A
专利技术分类：..使用分类，例如 视频对象[2022.01]
专利摘要：本申请提供一种纺织品瑕疵分类检测方法，包括：根据纺织品纱线运动速度参数和探测器接收灵敏度，调节X射线源辐射强度，通过高速图像采集系统获取高分辨率、高信噪比的纱线透视图像序列；将多维缺陷特征向量输入预训练的支持向量机分类器，对纱线缺陷类型进行初步判别，若分类置信度高于预设阈值，则确定缺陷类别；若缺陷类别为纤维断裂缺陷，则通过断裂程度量化方法计算断裂点位置和断裂严重程度，若缺陷类别为纤维缠结缺陷，则分析缠结区域大小和密度分布，若缺陷类别为杂质缺陷，则估算杂质颗粒尺寸。
专利权项：1.一种纺织品瑕疵分类检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据纺织品纱线运动速度参数和探测器接收灵敏度，调节X射线源辐射强度，通过高速图像采集系统获取高分辨率、高信噪比的纱线透视图像序列；针对采集到的原始透视图像序列，利用图像畸变校正方法进行去噪和增强处理，得到质量优化后的纱线二维投影图像序列，将纱线二维投影图像序列合成纱线内部三维结构体素模型，通过体素分割提取潜在纱线缺陷区域；对提取的潜在纱线缺陷区域进行形态学运算和连通域分析，获得精确的三维缺陷候选区域，从三维缺陷候选区域中计算缺陷形状特征参数、缺陷纹理特征参数和缺陷密度特征参数，构建多维缺陷特征向量；将多维缺陷特征向量输入预训练的支持向量机分类器，对纱线缺陷类型进行初步判别，若分类置信度高于预设阈值，则确定缺陷类别；若缺陷类别为纤维断裂缺陷，则通过断裂程度量化方法计算断裂点位置和断裂严重程度，若缺陷类别为纤维缠结缺陷，则分析缠结区域大小和密度分布，若缺陷类别为杂质缺陷，则估算杂质颗粒尺寸；综合分析纱线缺陷类型、数量、分布和严重程度因素，构建纱线质量评估模型，计算纱线整体质量得分，若质量得分低于预设纱线质量评估标准，则判定该纱线为不合格品，实现纺织品纱线的瑕疵分类检测。
百度查询： 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 一种纺织品瑕疵分类检测方法
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