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网络的训练、手势识别方法、装置、设备及存储介质专利

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申请/专利权人:网易(杭州)网络有限公司

申请日:2023-07-17

公开(公告)日:2025-01-17

公开(公告)号:CN119323825A

专利技术分类:.动作或行为,例如 手势识别(面部表情识别 G06V40/16)[2022.01]

专利摘要:本公开提供一种网络的训练、手势识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取多组样本手势数据,每组样本手势数据包括:样本目标手势图像、所述样本目标手势图像对应的正样本图像,以及所述样本目标手势图像对应的负样本图像;根据所述多组样本手势数据进行模型训练,得到手势特征提取网络。相对于现有技术,避免了应用场景受限,并且识别结果的准确性无法保证的问题。

专利权项:1.一种手势特征提取网络的训练方法,其特征在于,包括:获取多组样本手势数据,每组样本手势数据包括:样本目标手势图像、所述样本目标手势图像对应的正样本图像,以及所述样本目标手势图像对应的负样本图像;根据所述多组样本手势数据进行模型训练,得到手势特征提取网络。

百度查询: 网易(杭州)网络有限公司 网络的训练、手势识别方法、装置、设备及存储介质

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