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申请/专利权人：四川大学;成都西图科技有限公司

申请日：2023-07-11

公开（公告）日：2025-01-17

公开（公告）号：CN119323521A

专利技术分类：.通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少[2006.01]

专利摘要：本发明公开了一种适用于岩心采集的图像矫正及图像融合方法，主要包括以下步骤对采集具有单幅重合区域的岩心原始图像进行特征点检测，得到纵向偏移量及横向偏移量，通过此算出偏移因子根据行数与此偏移因子乘积取值得到该行偏移量，并对改行以此偏移量进行调整，重复操作直到到达纵向偏移量，处理后取其中矩形为矫正后图像。对矫正后图像，通过特征点提取匹配得到待融合区域，对待融合区域的中的右图进行基于HIS空间的亮度平滑，以防止灯光照射角度差异导致的亮度差异，得到处理后的待融合右图。根据得到的待融合图像，通过改进的能量函数计算得到最佳缝合线。通过得到的最佳缝合线进行图像融合，并拷贝到图像的融合区域，得到大视角的岩心图像。

专利权项：1.一种适用于岩心图像矫正及图像融合方法，其特征在于岩心图像分辨率高，色彩细腻，图像质量高，且由于采集因素会存在像素偏移及颜色差异等情况，设计了一种基于像素矫正的方法以及小波融合与最佳缝合线结合的融合方法，通过对采集的图像进行像素矫正及亮度融合后，最后拼接得到效果较好的大视角岩心图像，具体可分为以下几个步骤：1对采集具有单幅重合区域的岩心原始图像进行特征点检测，得到纵向偏移量及横向偏移量，通过此算出偏移因子偏移近视线性过程，根据行数与此偏移因子乘积取值得到该行偏移量，并对改行以此偏移量进行调整，重复操作直到到达纵向偏移量，处理后的图像可视为一个平行四边形，取其中矩形为矫正后图像；2对待拼接图像均通过步奏1得到矫正后图像；3根据步骤2的图像，通过特征点提取匹配得到待融合区域，对待融合区域的中的右图进行基于HIS空间的亮度融合，以防止灯光照射角度差异导致的亮度差异，得到处理后的待融合右图；4根据步骤3得到的待融合右图，及待融合左图，通过加入HIS信息的能量函数，以此计算能量图得到最佳缝合线；5通过步骤4得到的最佳缝合线进行图像融合，并拷贝到图像的融合区域，得到大视角的岩心图像；具体地，在步骤1中通过对单幅图像的上下重合区域进行surf提取，及特征点筛选得到纵向偏移量及横向偏移量，并通过此偏移量得到比例因此，并对像素进行相应调整如下公式： offl＝l×tanθPx,y＝Px-offl,y其中，offsetx和offsety分别代表单幅图像的像素偏移量及完整岩心图像的高度及其柱状岩心的圆周长，offl代表图像第l行的偏移量，×代表行数与偏移比例因子相乘，Px,y代表像素值，Px-offl,y代表对应位置实际的像素值；再步骤2中对每幅图像进行矫正处理得到矫正后的图像如所示，考虑到由于光源位置及岩心物质的岩心，采集的图像在重合区域可能出现较大差异，因此通过步骤3对得到的对重合区域先进行亮度处理所示，得到处理后的重合右图，其中在处理的时候对高频子带的处理如下公式所示：hnew＝w1hleft+w2hright其中hnew代表处理后的高频分量，hleft和hright分别代表重叠左图和右图的高频分量，w1和w2分别代表对应的权重，其中w1+w2＝1；通过步骤3得到的重叠右图，及重叠左图，对其进行能量图计算，其中计算能量函数将传统的灰度分量改进为HIS分量，以获得更加鲁棒的能量信息，能量函数如下：Ex,y＝w1Egeometryx,y+w2Ehsix,y 其中Ex,y代表对应像素点能量差异，Egeometryx,y代表该点的结构信息差异，Ehsix,y代表改点的颜色信息拆，w1和w2分别代表对于权重，其中w1+w2＝1，I0-l和I1-l代表左图与右图的l分量，l包括HIS的三个分量，wl代表对应分量权重，其和为1；最后通过步骤5得到最佳缝合线，完成图像融合，得到融合图像，最终得到大视角的岩心图像。

百度查询： 四川大学 成都西图科技有限公司 一种适用于岩心图像矫正和图像融合的处理方法