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条件式人工智能、机器学习模型和参数集配置专利

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申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2023-06-06

公开(公告)日:2025-01-17

公开(公告)号:CN119325609A

专利技术分类:

专利摘要:描述了用于进行无线通信的方法、系统和设备。用户装备UE能够从网络实体接收指示机器学习模型的集合、参数集的集合或两者以及与该机器学习模型和该参数集相关联的一个或多个使用条件的消息。基于使用条件被满足,该UE能够选择机器学习模型、参数集或两者以用于生成机器学习推断。例如,该UE能够基于优先级、是否提供足够的输入数据,或基于其他使用条件来选择该机器学习模型或该参数集。该UE能够使用所选择的机器学习模型或所选择的参数集来生成该机器学习推断,并且该UE能够向该网络实体发送指示该机器学习推断的输出的报告。

专利权项:1.一种用于在用户装备UE处进行无线通信的装置,包括:处理器;存储器,所述存储器与所述处理器耦合;和指令,所述指令存储在所述存储器中并且能够由所述处理器执行以使所述装置:接收第一消息,所述第一消息指示多个机器学习模型、多个参数集或两者,并且指示用于选择所述多个机器学习模型中的一个机器学习模型、所述多个参数集中的一个参数集或两者以用于执行机器学习推断的一个或多个使用条件;至少部分地基于所述一个或多个使用条件中的使用条件被满足来选择所述多个机器学习模型中的第一机器学习模型、所述多个参数集中的第一参数集或两者以用于执行所述机器学习推断;以及发送指示由所述第一机器学习模型或通过使用所述第一参数集生成的所述机器学习推断的报告。

百度查询: 高通股份有限公司 条件式人工智能、机器学习模型和参数集配置

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