龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司营销服务中心
申请日：2024-09-02
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119357574A
专利技术分类：.分析[2023.01]
专利摘要：本申请适用于电量预测技术领域，提供了一种分时电量预测方法及装置，该方法包括：获取初始分时电量数据和初始气象数据；对初始分时电量数据进行辛几何模态分解，并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理，分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列；对去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解，得到同频多元分量；将同频多元分量输入时空卷积网络，并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。本申请能够适应现货市场价格不确定环境，并提升分时电量分解预测精度。
专利权项：1.一种分时电量预测方法，其特征在于，包括：获取初始分时电量数据和初始气象数据；对初始分时电量数据进行辛几何模态分解，并对分解后的初始分时电量数据和所述初始气象数据进行去噪处理，分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列；对所述去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解，得到同频多元分量；将所述同频多元分量输入时空卷积网络，并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。
百度查询： 华北电力大学 中国电力科学研究院有限公司 国网福建省电力有限公司 国网福建省电力有限公司营销服务中心 分时电量预测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号