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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-12-26
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119344773A
专利技术分类：.测量血流[2006.01]
专利摘要：本发明公开了基于光流分析的肌骨超声超微血流量化分级方法与系统，该方法包括：获取待检测对象的原始超微血流图像序列；从原始超微血流图像序列进行预处理；从预处理之后的超微血流图像序列中提取感兴趣区域，即ROI区域；对ROI区域进行超微血管形态提取；对ROI区域的超微血流进行动态分析，所述动态分析包括：超微血流量计算、运动光流场估计和融合微血流形态学特征；根据动态分析结果，生成超微血流的运动密度和超微血管的弹性密度两项指标；根据运动密度和弹性密度，对感兴趣区域的血流信号进行分级。本发明的方法提高了肌骨超声超微血流量化分级的准确性。
专利权项：1.一种基于光流分析的肌骨超声超微血流量化分级方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的原始超微血流图像序列；从原始超微血流图像序列进行预处理；从预处理之后的超微血流图像序列中提取感兴趣区域，即ROI区域；对ROI区域进行超微血管形态提取；对ROI区域的超微血流进行动态分析，所述动态分析包括：超微血流量计算、运动光流场估计和融合微血流形态学特征；根据动态分析结果，生成超微血流的运动密度和超微血管的弹性密度两项指标，其中，超微血流的运动密度指平行于血流信号骨架的光流分量在相邻两帧的所有像素点的运动光流量和超微血流量的比值，超微血管的弹性密度指垂直于血流信号骨架的光流分量在相邻两帧所有像素点上的运动光流量与超微血流量的比值；根据运动密度和弹性密度，对感兴趣区域的血流信号进行分级。
百度查询： 浙江大学 基于光流分析的肌骨超声超微血流量化分级方法与系统
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