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一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法及系统专利

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申请/专利权人:中交路桥建设有限公司;江苏省交通工程建设局;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司;华设设计集团股份有限公司

申请日:2024-12-26

公开(公告)日:2025-01-24

公开(公告)号:CN119357646A

专利技术分类:...特征提取,例如通过变换特征空间;概括;映射,例如空间方法[2023.01]

专利摘要:本发明涉及工程智能算法技术领域,尤其是一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取旋喷桩设计施工的多维数据作为原始样本数据集;将所述原始样本数据集进行预处理得到标准化数据集;基于机器学习构建所述旋喷桩的旋喷桩强度预测模型;依据所述标准化数据集对所述旋喷桩强度预测模型进行优化得到旋喷桩强度智能预测模型;根据所述旋喷桩强度智能预测模型对所述旋喷桩强度进行预测得到旋喷桩强度预测结果。本发明通过获取旋喷桩设计施工的多维数据构建标准化数据集,结合机器学习构建旋喷桩强度智能预测模型,实现了旋喷桩强度的预测智能化,提升了旋喷桩的品质,为旋喷桩的工程设计与施工提供技术参考。

专利权项:1.一种基于机器学习的旋喷桩强度智能预测方法,其特征在于,包括如下步骤:获取旋喷桩设计施工的多维数据作为原始样本数据集;将所述原始样本数据集进行预处理得到标准化数据集;基于机器学习构建所述旋喷桩的旋喷桩强度预测模型;依据所述标准化数据集对所述旋喷桩强度预测模型进行优化得到旋喷桩强度智能预测模型;根据所述旋喷桩强度智能预测模型对所述旋喷桩强度进行预测得到旋喷桩强度预测结果。

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