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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司;西安交通大学
申请日：2024-10-22
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119354974A
专利技术分类：..测试瑕疵、缺陷或污点的存在[2006.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法及系统，属于输电线路绝缘子污秽程度检测评估技术领域，所述方法包括：利用增加人工光源的多波段反射光谱信息采集设备获取夜间环境下已知污秽等级的绝缘子多波段反射光谱图像；重复上述步骤获取与不同污秽等级相对应的光谱信息，构建绝缘子污秽光谱反射率数据集，建立基于最邻近算法的绝缘子污秽等级判别模型；对于未知污秽等级的绝缘子，获取其表面多波段反射光谱反射率数据，利用所述绝缘子污秽等级判别模型进行污秽等级的判别。本发明利用最邻近算法的简单、高效优势，实现了准确的绝缘子表面污秽等级的判别，弥补了光谱成像技术在夜间条件下无法对绝缘子状态进行检测的缺陷。
专利权项：1.一种基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S01，利用增加人工光源的多波段反射光谱信息采集设备获取夜间环境下已知污秽等级的绝缘子的多波段反射光谱图像数据；步骤S02，重复步骤S01获取不同污秽等级的绝缘子表面光谱信息，建立以不同污秽等级作为标签的绝缘子多波段反射光谱反射率数据集，利用所述数据集构建基于最邻近算法的夜间条件下绝缘子污秽等级判别模型；步骤S03，对于实际工况下夜间条件下未知污秽等级的绝缘子，利用增加人工光源的多波段反射光谱信息采集设备采集该绝缘子的多波段反射光谱图像数据，通过所述夜间条件下绝缘子污秽等级判别模型对其表面多波段反射光谱反射率数据进行分析，完成绝缘子表面区域污秽等级的判别。
百度查询： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 西安交通大学 基于人工光源反射光谱图像的绝缘子污秽分级方法及系统
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