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申请/专利权人：中国科学技术大学
申请日：2023-07-25
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119377959A
专利技术分类：..确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞[2013.01]
专利摘要：本公开提供了一种基于联邦学习的漏洞可利用性评估方法及其装置，该方法包括：获取待评估漏洞信息，其中，待评估漏洞信息包括漏洞文本信息和漏洞非文本信息；基于待评估漏洞信息，提取漏洞文本特征信息和漏洞非文本特征信息；将漏洞文本特征信息和漏洞非文本特征信息进行融合，得到融合特征信息；以及将融合特征信息输入漏洞可利用性评估模型，输出评估结果，其中，评估结果用于表征待评估漏洞信息的可利用性，漏洞可利用性评估模型是基于联邦学习，对分类模型进行训练得到的。
专利权项：1.一种基于联邦学习的漏洞可利用性评估方法，包括：获取待评估漏洞信息，其中，所述待评估漏洞信息包括漏洞文本信息和漏洞非文本信息；基于所述待评估漏洞信息，提取漏洞文本特征信息和漏洞非文本特征信息；将所述漏洞文本特征信息和所述漏洞非文本特征信息进行融合，得到融合特征信息；以及将所述融合特征信息输入漏洞可利用性评估模型，输出评估结果，其中，所述评估结果用于表征所述待评估漏洞信息的可利用性，所述漏洞可利用性评估模型是基于联邦学习，对分类模型进行训练得到的。
百度查询： 中国科学技术大学 基于联邦学习的漏洞可利用性评估方法及其装置
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