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龙图腾网恭喜四川智慧高速科技有限公司申请的专利基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411958750.X，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质是由冉光炯;赵霄;吴宇铖;夏伟峰;吴运强;张骞;陈荟宇;黎藜;禹乐文;罗明玺;余志皓设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质，涉及工业物联网技术领域。本发明通过在机电设备上安装传感器并实时采集设备的时序数据，实现对设备运行状态的实时监控。系统可以及时检测到设备运行中的异常情况，例如温度超标、压力异常等，从而触发早期预警。这有助于避免设备故障发生，降低停机时间，提高生产效率；通过物联网协议，利用时序数据进行清洗、预处理和进一步的时域或频域分析，为设备状态诊断提供数据支持，提高了机电状态管理数据分析过程的准确性，使得设备管理更加精细化与智能化；通过定期收集、清洗并分析设备的运行数据，系统能够提供基于数据的维护和管理决策支持。

本发明授权基于物联网的机电设备状态管理方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的机电设备状态管理方法，其特征在于，包括：步骤一、机电设备数据采集；对所有机电设备进行编号，编号符为，；其中为机电设备总数；每隔预设统计周期，通过安装在各个机电设备上的传感器组实时采集机电设备的时序运行数据，并生成时序数据集；其中，所述时序数据集具体为： ；其中，为时序运行数据编号，；为数据时间戳，即各个时序运行数据的采集时刻；；步骤二、时序数据清洗与预处理；通过数据缺失检测识别时序数据集中由于信息传输延迟、丢包和通信干扰导致的数据空缺，并通过线性插值运算进行空缺数据填充；通过滑动平权算法对经过空缺数据填充后的时序数据集进行降噪清洗，去除由于传感器故障和环境干扰因素导致的异常数据；步骤三、时序特征提取；获取各个机电设备的预处理时序数据集，并提取其时序特征值，生成时序特征向量；具体的，提取其时序特征值的具体过程为：获取各个机电设备的预处理时序数据集；通过公式： ；其中，为数据时间戳编号，；计算各个时序运行数据的均值；通过公式: ,其中，是时序数据在各个滑动窗口的滑动平均值；计算各个时序运行数据的标准差;通过公式: ,计算各个时序运行数据的偏度；通过公式: ,计算各个时序运行数据的峰度；生成时序特征向量并输入给加权欧式距离公式；步骤四、频域分析与频域特征提取；获取各个机电设备i的预处理时序数据集，通过离散傅里叶变换将预处理时序数据集中的所有数据从时域转化到频域，并对经过离散傅里叶变换得到的频域数据进行频域特征提取；具体的，步骤四还包括：获取各个机电设备的预处理时序数据集，通过离散傅里叶变换将预处理时序数据集中的所有数据从时域转化到频域，其中离散傅里叶变换公式为： ;其中,为转化后得到的频域信号，为频率，且； 是负指数核，其中是虚数单位且；对经过离散傅里叶变换得到的频域数据进行频域特征提取；通过公式： ，计算频率谱密度；通过公式： ，计算主频率能量；通过公式： ，计算有效频率带宽；生成频序特征向量并输入给加权欧式距离公式；步骤五、特征值分析；通过加权欧式距离公式计算各个机电设备关于各个时序运行数据的时域异常参数和频域异常参数；其中，加权欧式距离公式具体为： ；其中，为机电设备关于时序运行数据的时域异常参数；为机电设备关于时序运行数据的频域异常参数；，，，...，分别为预设的权重因子；为预设的均值标准值，为预设的标准差标准值，为预设的偏度标准值，为预设的峰度标准值，为预设的频率谱密度标准值，为预设的主频率能量标准值，为预设的有效频率带宽标准值；步骤六、基于特征值的状态管理；通过条件判断运算得到各个机电设备关于各个时序运行数据的状态符；对机电设备状态进行实时监控；如果设备状态变为Fault，立即发出机电设备报警，并生成设备检修通知；如果设备状态变为Warning，立即发出机电设备预警信号；实时记录所有设备的状态符、报警记录和响应措施，并生成定期报告。

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