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龙图腾网恭喜北京鸿途信达科技股份有限公司申请的专利一种基于点击率预估模型的广告推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876397.0，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于点击率预估模型的广告推荐方法及系统是由张峰;高洁;张超;张浩;张宇宁设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于点击率预估模型的广告推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于点击率预估模型的广告推荐方法及系统，涉及广告推荐技术领域，包括，采集广告推荐特征数据，通过特征工程进行处理，输出用户特征向量；将用户兴趣向量输入点击率预估模型，通过因果优化的交叉熵损失函数对点击率预估模型进行训练，输出每个广告的点击概率值；将点击概率值作为强化学习算法的输入，结合用户交互行为，通过动态优化多目标奖励函数，生成广告排序结果；根据用户交互行为中的实时反馈数据，实时更新因果推断模型的用户兴趣偏值，并校正用户兴趣向量偏移；本发明通过实时更新用户兴趣偏值，能够快速响应用户行为变化，提高广告推荐的时效性和用户体验。

本发明授权一种基于点击率预估模型的广告推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于点击率预估模型的广告推荐方法，其特征在于：包括，采集广告推荐特征数据，通过特征工程进行处理，输出用户特征向量；基于用户特征向量，利用因果推断模型剔除非因果因素干扰，提取用户兴趣偏值，生成优化后的用户兴趣向量；所述生成优化后的用户兴趣向量，具体步骤如下：对降维后的用户特征向量进行标准化处理；将标准化后的特征向量按照时序排列，形成时间序列矩阵；基于时间序列矩阵构建因果推断模型，提取用户兴趣偏值，表达式为： 其中，It表示当前时间t的用户兴趣偏值，T表示时间窗口，α表示衰减基准系数，β表示时间衰减率，γ表示调节系数，n表示特征值的总数，k表示特征值的索引变量，wk表示对应第k个特征值的权重，fk表示实际观测到的特征值，hk表示预期观测到的特征值，dτ表示积分的微元，τ表示积分变量，t-τ表示决定时间衰减率的时间间隔；根据用户兴趣偏值，对时间序列矩阵中的各特征维度进行重要性加权，具体步骤如下：采用算术平均数，逐个计算特征维度在整个时间序列上的均值，输出特征维度均值；采用算术平均数，计算整个时间序列上用户兴趣偏值的均值；基于特征维度均值和用户兴趣偏值的均值，计算协方差；将计算得到的所有协方差，组合成特征维度与用户兴趣偏值的关联矩阵Q；对于关联矩阵Q中的每一列，构建协方差向量，并计算所有特征维度协方差向量模长的总和；根据协方差向量模长的总和计算出各特征维度对应的权重向量；将权重向量与时间序列矩阵中的对应元素相乘，输出加权后的时间序列矩阵；基于加权结果，对重要性加权后的各特征维度进行筛选，输出优化后的用户兴趣向量；将用户兴趣向量输入点击率预估模型，通过因果优化的交叉熵损失函数对点击率预估模型进行训练，输出每个广告的点击概率值；将点击概率值作为强化学习算法的输入，结合用户交互行为，通过动态优化多目标奖励函数，生成广告排序结果；根据用户交互行为中的实时反馈数据，实时更新因果推断模型的用户兴趣偏值，并校正用户兴趣向量偏移。

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