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龙图腾网恭喜明阳智慧能源集团股份公司申请的专利一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115376302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210943367.1，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质是由孙启涛;赵超凡;鲁纳纳;张瑞;邹荔兵设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质，方法包括：设置预警等级表；采集风机叶片转动时的音频数据；对采集到的风机叶片转动时的音频数据进行预处理；对预处理后的风机叶片转动时的音频数据进行特征提取；对提取到的特征进行降维优化；构建故障分类器模型；通过降维优化后的特征信息对故障分类器模型进行训练；采集需要进行故障预警的风机叶片的转动音频数据，并将该转动音频数据进行预处理、特征提取及降维优化后输入至训练好的故障分类器模型中，输出识别为故障的占比；将识别为故障的占比与预警等级表对照，从而得出需要进行故障预警的风机叶片的故障预警等级。本发明具有不会造成叶片原有结构的破坏、故障预警客观等优点。

本发明授权一种风机叶片故障预警方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片故障预警方法，其特征在于，包括：设置包括有故障预警等级和故障占比对应的预警等级表；采集风机叶片转动时的音频数据,包括正常样本和故障样本；对采集到的风机叶片转动时的音频数据进行预处理；对预处理后的风机叶片转动时的音频数据进行特征提取；对提取到的特征进行降维优化；构建故障分类器模型；通过降维优化后的特征信息对故障分类器模型进行训练，得到训练好的故障分类器模型；采集需要进行故障预警的风机叶片的转动音频数据，并将该转动音频数据进行预处理、特征提取及降维优化后输入至训练好的故障分类器模型中，经故障分类器模型识别预测后，输出识别为故障的占比；最后将识别为故障的占比与预警等级表对照，从而得出需要进行故障预警的风机叶片的故障预警等级；对预处理后的风机叶片转动时的音频数据进行特征提取包括：将离散的频域划分为若干个恒定带宽比的频带,假设fu为上限截止频率,fd为下限截止频率,fc为中心频率,频带划分规则如下：fu＝2nfd 其中，n的倒数为频程倍数，分别计算每个频带内的功率谱,再转换为声压级,假设pj表示第j个频带上的能量,Fj代表声信号的频谱幅值,则功率谱的计算方式为: 然后再转换为声压级,转换方法为： 其中pref表示参考声压；将四个相邻的频带Sj、Sj+1、Sj+2、Sj+3分为一组,以每组中前两个频段的声压级之和除以后两个频段的声压级之和作为倍频程能量比特征,具体计算公式为:

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