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龙图腾网恭喜长春市宏光橡塑制品有限公司申请的专利基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026484.5，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法及系统是由金龙;朱艳秋;张薇设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于注塑质量管理领域，提供了基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法及系统，所述系统包括：数据采集与参数收集模块、静电累计建模模块、虚拟生产过程重现模块、实时静电分析与质量评估模块。数字双胞胎技术的仿真能力能够让企业在虚拟环境中测试不同的生产参数和条件，评估其对静电积累及注塑件质量的影响，从而为实际生产提供依据。这种灵活的实验方式不仅降低了物理测试的成本和时间，还提高了产品设计和工艺开发的效率。数字双胞胎技术与静电累计模型的结合，不仅提升了产品质量和生产效率，还增强了企业对生产过程的控制能力。

本发明授权基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的汽车塑料零部件注塑质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取已完成的注塑生产数据，并收集生产影响参数，所述生产影响参数包括：环境参数、材料参数以及生产流程参数；建立静电累计模型，结合当前的生产影响参数，模拟静电累计过程，计算评估静电风险，并预测静电电压变化；建立虚拟生产模型，利用所收集到的注塑生产数据和生产影响参数虚拟再现生产过程，并在模型中引入静电放电因素，模拟不同静电条件下的质量变化，确定静电放电发生的临界条件以及对注塑件的影响；在虚拟生产模型中集成静电累计模型，将此次生产的生产影响参数代入，实时模拟静电变化，并分析在当前静电放电环境中的注塑件变化情况，量化在此静电放电条件下的注塑件质量损失；所述建立静电累计模型，模拟静电累计过程，具体的： ；其中，为最终静电电压，单位为伏特，为初始静电电压，单位为伏特，为静电电压，单位为伏特，为总电荷累积量，单位为库伦，为由于环境影响导致的电压调整量；其中： ； 为与第种材料接触时转移的电荷量，为第种材料的摩擦电势差，单位为伏特； ； 为与接触材料特性相关的常数，单位为库仑米2，为接触面积，单位为米2，为接触时产生的电压，单位为伏特，为与摩擦特性相关的常数，单位为库仑米，为摩擦位移，单位为米； ； 为初始电压，单位为伏特，为温度对静电电压影响的经验系数，为当前温度，单位为摄氏度，为参考温度，为湿度对静电电压影响的经验系数，为当前湿度，单位为百分比，为参考湿度；所述建立虚拟生产模型，利用所收集到的注塑生产数据和生产影响参数虚拟再现生产过程，并在模型中引入静电放电因素，模拟不同静电条件下的质量变化，确定静电放电发生的临界条件以及对注塑件的影响，具体包括：建立虚拟生产模型，对生产过程进行数字化处理；在虚拟生产模型中整合静电放电模型，设置静电累计与释放的机制；通过虚拟生产模型运行不同静电电压条件的场景模拟，获取每种生产场景的生产结果，分析静电对生产过程的影响力度，并记录注塑件性能指标变化；对比在不同静电电压条件下的生产结果，分析静电对注塑件质量的影响，确定在何种静电电压情况下，注塑件的质量开始下降，并获取临界值；所述在虚拟生产模型中集成静电累计模型，将此次生产的生产影响参数代入，实时模拟静电变化，并分析在当前静电放电环境中的注塑件变化情况，量化在此静电放电条件下的注塑件质量损失，具体包括：获取本次生产所设定的注塑生产数据和生产影响参数，并将其导入虚拟生产模型中；将静电累计模型集成到虚拟生产模型中，在虚拟生产模型中运行实时仿真，监测并记录静电电压的变化情况；根据模型实时计算的静电状态，模拟当前静电条件下注塑件的质量变化，评估静电放电对质量的影响；定义注塑件的质量指标，并基于模拟结果，量化本次生产条件下的注塑件质量损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春市宏光橡塑制品有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市经济开发区南通路1577号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。