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龙图腾网恭喜北京航空航天大学申请的专利基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法及其装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119413285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020315.0，技术领域涉及：G01J5/00；该发明授权基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法及其装置、存储介质和电子设备是由孙畅;吴明佳;丁铭;朱剑;李梦茜设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法及其装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法，其包括以下步骤：步骤一、将光谱信息转化为光谱能量值；步骤二、将涡轮叶片的各个曲面分别划分为多个三角形面元；步骤三、基于能量梯度对三角形面元进行一次调整，得到一次调整后的三角形面元；步骤四、基于神经网络模型技术，对三角形面元进行二次调整；步骤五、计算二次调整后的三角形面元的权重；步骤六、利用二次调整后的三角形面元的参数信息、光谱能量值以及三角形面元的权重值，计算得到待测涡轮叶片的辐射温度。本发明提供一种通过对面元进行细化、调整的优化处理方法，增强复杂叶片曲面的整体测量精度的多光谱测温测量方法。

本发明授权基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法及其装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.基于面元优化处理技术的多光谱测温测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取待测涡轮叶片的光谱信息，并将光谱信息转化为光谱能量值；步骤二、获取待测涡轮叶片的3D模型，将涡轮叶片的各个曲面分别划分为多个三角形面元；步骤三、基于面元法向量与参考方向向量夹角阈值，提取目标曲面的三角形面元的参数信息以及光谱能量值，计算目标曲面上的每个三角形面元的能量梯度，基于能量梯度对三角形面元进行一次调整，得到一次调整后的三角形面元，提取一次调整后的三角形面元的参数信息和光谱能量值；其中，三角形面元的参数信息包括三角形面元的面积、边长、角度；步骤四、基于神经网络模型技术，对一次调整后的三角形面元进行二次调整，得到二次调整后的三角形面元的参数信息，并提取二次调整后的三角形面元的光谱能量值；步骤五、基于式（1）计算二次调整后的三角形面元的权重Wi； 式（1）；其中，式（1）中k为调节系数，xi是第i个三角形面元的数据质量得分，xmean是所有三角形面元的数据质量得分的平均值；式（1）中xi是通过式（5）计算获取，xmean是通过式（6）计算获取；xi=SNRi*1-Ri式（5）； 式（6）；其中，式（5）中SNRi为第i面元的信噪比，其通过式（7）计算得到；是调整因子，其通过式（8）计算得到；式（6）中N为面元的总数； 式（7）； 式（8）；其中，式（7）中Psignal,i和Pnoise,i分别代表第i个面元的信号功率和噪声功率；式（8）中Ti是第i个面元的温度；θ为评估因子，初始值设定为0.1；步骤三中基于式（3）计算每个三角形面元的能量梯度；△E=[maxE-minE]S式（3）；式（3）中，maxE和minE分别代表三角形面元内部的最高光谱能量值、最低光谱能量值，S为三角形面元的面积；利用式（4）基于三角形面元的能量梯度，对三角形面元的面积大小进行调整；Si=αexp-β△Ei式（4）；式（4）中，Si表示第i个三角形面元一次调整后的面积，△Ei是三角形面元中心的能量梯度，α和β是调节参数，α初始值为0.02，β初始值0.05；步骤四具体包括：步骤S4.1、以调整前的三角形面元的光谱能量值、参数信息作为输入值，一次调整后的三角形面元的参数信息作为输出值，构建神经网络模型一；利用涡轮叶片的历史样本数据，对神经网络模型一进行训练、测试和验证；步骤S4.2、将涡轮叶片的历史样本数据中的一次调整后的三角形面元的参数信息、光谱能量值作为输入值，输入至神经网络模型一中，得到历史样本数据对应的二次调整后的三角形面元的参数信息；步骤S4.3、以一次调整后的三角形面元的参数信息、光谱能量值作为输入值，二次调整后的三角形面元的参数信息作为输出值，构建神经网络模型二，并利用涡轮叶片的历史样本数据，对神经网络模型二进行训练、测试和验证；步骤S4.4、将目标曲面的一次调整后的三角形面元的参数信息、光谱能量值作为输入值，输入至训练好的神经网络模型二中，得到二次调整后的三角形面元的参数信息；步骤六、利用得到的二次调整后的三角形面元的参数信息、光谱能量值以及三角形面元的权重值，基于发射率模型和温度反演算法，计算得到待测涡轮叶片的辐射温度。

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