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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820272.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法是由蔡体健;周群惠;赵师明;易晟权;蒋嘉豪;游捷设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于文本分类技术领域，公开了一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法，本发明利用Electra编码器将新闻文档转换为词嵌入向量；将词嵌入向量输入到多尺度循环卷积神经网络中，提取全局或局部语义的词嵌入特征；并通过自适应门控残差连接得到关键词嵌入特征；在批样本中，利用文档级交叉注意力，根据新闻文档之间的相关性来给予新闻文档不同的影响权重，得到文档级交叉注意力的输出；并通过自适应门控残差连接获得最终文档特征；将最终文档特征送入分类器，分类器输出新闻检测结果。本发明通过使用自适应门控残差连接和文档级交叉注意力，可以提高虚假新闻检测任务的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法，其特征在于，步骤如下:S1:利用Electra编码器将新闻文档转换为词嵌入向量；S2:将词嵌入向量输入到多尺度循环卷积神经网络中，提取全局或局部语义的词嵌入特征；词嵌入向量通过自适应门控残差连接来控制残差流量，得到的残差信息与词嵌入特征采用像素加法叠加，得到关键词嵌入特征；所述多尺度循环卷积神经网络由多个RCNN并联而成；所述自适应门控残差连接是在残差连接的基础上添加一个门控开关来控制残差信息的接收；S3:在批样本中，利用文档级交叉注意力，根据新闻文档之间的相关性来给予新闻文档不同的影响权重，得到文档级交叉注意力的输出；词嵌入特征平均后得到的文档特征通过自适应门控残差连接来控制残差流量，然后与文档级交叉注意力的输出采用像素加法叠加，获得最终文档特征；S4:将最终文档特征送入分类器，分类器输出新闻检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。