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龙图腾网恭喜派欧云计算(上海)有限公司申请的专利基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法、预测装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114721898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259762.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法、预测装置及存储介质是由李星星;黄少远;王晓飞设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法、预测装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法、预测装置及存储介质，其中方法包括：S1基于boosting算法模型，获取被预测带宽利用率数据；S2建立最近数据专注机制，包括：计算各服务器实际带宽利用率数据与被预测带宽利用率数据之间的时间差；为每条服务器实际带宽利用率数据生成一个介于时间差最小值与最大值之间的随机数后；保留时间差小于该随机数的带宽利用率数据，生成服务器专注特征数据；S3基于所述服务器专注特征数据进一步训练boosting算法模型生成R‑Aboosting算法模型，以输出各服务器预测带宽利用率数据，籍此有效筛选Boosting模型输入侧的数据规模，以提高模型训练速度及预测准确率。

本发明授权基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法、预测装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于boosting算法的边缘云服务器利用率预测方法，步骤包括：S1基于boosting算法模型，获取被预测带宽利用率数据；S2建立最近数据专注机制，包括：计算各服务器实际带宽利用率数据与被预测带宽利用率数据之间的时间差；为每条服务器实际带宽利用率数据生成一个介于时间差最小值与最大值之间的随机数后；保留时间差小于该随机数的带宽利用率数据，生成服务器专注特征数据；S3基于所述服务器专注特征数据进一步训练boosting算法模型生成R-Aboosting算法模型，以输出各服务器预测带宽利用率数据，步骤包括：定义boosting基模型为基于回归决策树的基预测模型；调整目标函数和决策树的复杂度，以通过近似算法分裂决策树节点生成单个的回归决策树基模型；基于服务器专注特征数据采用残差学习来训练和集成所有单个的回归决策树基模型，以生成R-Aboosting算法模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人派欧云计算(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区博云路2号801室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。