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龙图腾网恭喜四川大学申请的专利一种情感感知模型的构建与早期抑郁症风险检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411195918.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种情感感知模型的构建与早期抑郁症风险检测方法是由琚生根;万宇杰;董再全;姜宝兴;陈黎;李每文设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种情感感知模型的构建与早期抑郁症风险检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种情感感知模型的构建和早期抑郁症风险检测方法，解决了现有方法中忽略用户在社交媒体中表达的情感内容与早期抑郁症状描述，难以准确判断用户是否已经处于抑郁症的早期阶段，本发明通过构建数据集，获取待检测用户的社交媒体动态数据集并获得待检测用户包含至少一条内容的抑郁症早期描述帖子集；构建所述帖子表示层，利用预训练语言模型捕获融合消极情感知识的上下文表示序列；构建所述用户表示层，基于帖子表示层的输出获取融合异构知识的用户表示矩阵；通过检测层预测待检测用户的早期抑郁症风险等级；经过训练得所述情感感知模型，通过该模型可以有效的检测评估早期抑郁症用户。

本发明授权一种情感感知模型的构建与早期抑郁症风险检测方法在权利要求书中公布了：1.一种情感感知模型的构建方法，其特征在于，所述情感感知模型由帖子表示层、用户表示层和检测层构成，包括：构建数据集，获取待检测用户的社交媒体动态数据集，基于所述社交媒体动态数据集进行预处理，获得所述待检测用户包含至少一条内容的抑郁症早期描述帖子集以及早期抑郁症风险标签；构建所述帖子表示层，基于情感知识图谱来构建具有消极情感知识的领域语料库，利用预训练语言模型捕获融合消极情感知识的上下文表示序列；构建所述帖子表示层的具体步骤包括：利用情感知识图谱生成消极情感辅助语句，构建具有消极情感知识的领域语料库；基于所述消极情感知识的领域语料库中每个词汇的属性值，确定对应词汇的消极情感严重程度；利用所述词汇的消极情感严重程度来构建与该词汇相关的消极情感辅助语句，进一步获得具有消极情感知识的领域语料库；基于所述消极情感知识的领域语料库进行领域微调，获得情感增强的预训练模型；将所述情感增强的预训练模型作为编码器，将所述抑郁症早期描述帖子集进行编码，得到融合消极情感知识的上下文表示序列；构建所述用户表示层，结合抑郁症症状知识构建用户级的帖子-症状异构图，基于帖子表示层的输出获取融合异构知识的用户表示矩阵；构建所述用户表示层的具体步骤包括：基于抑郁症知识构建关于抑郁症状节点的语义表示向量集；基于所述抑郁症状节点的语义表示向量集，通过计算所述抑郁症早期描述帖子集中每个帖子对应的语义相似度，确定每个帖子对应的抑郁症状节点集；基于所述抑郁症状节点集和融合消极情感知识的上下文表示，通过异构知识融合方法构造用户级的帖子-症状异构图；基于帖子-症状异构图，应用图注意力网络聚合邻接节点获得所述抑郁症早期描述帖子集的异构表示；将所述异构表示经过全连接层降维后输入一个多层感知机，获得融合异构知识的用户表示矩阵；搭建所述检测层，由Softmax函数与损失函数构成，基于所述用户表示矩阵输入检测层，预测所述待检测用户的早期抑郁症风险等级；基于损失函数进行训练获得所述情感感知模型。

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