买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜郑州大学申请的专利基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410459706.8，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法是由杨海波;梁黄陶钧;盛朋飞;罗子仪;蔡迎春;余波;徐鹏;刘心怡;黎杰设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法在说明书摘要公布了：本发明属于防灾减灾技术领域，公开了基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，包括：从监测区域获取原始监测数据并进行预处理，获取监测数据，将不同数据库不同数据结构的监测数据转换为预设格式的目标数据，搭建Flink集群以流计算的形式将目标数据从各个数据库集成至目标数据库，基于改进PSO的任务调度优化算法收集系统信息，统计Flink集群每个节点的资源性能数据，获取每个节点的负载数据，构建LSTM模型，对Flink集群的负载情况进行预测分析，根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。本发明实现对灾害多源异构监测数据实时集成。

本发明授权基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法在权利要求书中公布了：1.基于Flink与任务调度优化的滑坡灾害多源监测数据集成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、分别从监测区域监测点处的各个监测设备获取原始监测数据，并存储至相应的数据库；步骤2、对每种原始监测数据进行第一预处理，获取监测数据；步骤3、将不同数据库中不同数据结构的所述监测数据转换为预设格式的目标数据；步骤4、搭建Flink集群，以流计算的形式将所有目标数据从各个数据库集成至目标数据库中；步骤5、基于改进PSO的任务调度优化算法收集所述Flink集群中每个节点的系统信息，统计每个所述节点的资源性能数据，获取每个所述节点的负载数据和所述Flink集群的平均负载；步骤6、构建LSTM模型，对所述Flink集群的负载情况进行预测分析；步骤7、根据负载分析的结果，使用粒子群优化算法对所述Flink集群进行任务调度优化，并进行优化前后对比分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。