买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310884260.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质是由马超;侯立;侯明才;唐闻强;钟瀚霆;周羽漩设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质。所述岩性识别方法包括如下步骤：收集并整理地层微电阻率扫描成像FMI图像数据及与其对应的岩性描述；按照预设比例构建训练数据集、验证数据集和测试数据集，并对构建好的各种数据集进行标准化处理；基于双模态少信息剔除深度学习模型建立岩性识别模型，并通过经标准化处理后的所述训练数据集、所述验证数据集和所述测试数据集对所述岩性识别模型进行训练；采用随机梯度下降方法不断优化岩性识别模型，直至获得训练完成的岩性识别模型；基于所述训练完成的岩性识别模型对所述测试数据集中的FMI图像数据进行测试识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终的岩性识别模型。

本发明授权一种岩性识别方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种岩性识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：收集并整理地层微电阻率扫描成像FMI图像数据及与其对应的岩性描述；S2：按照预设比例构建训练数据集、验证数据集和测试数据集，并对构建好的所述训练数据集、所述验证数据集和所述测试数据集进行标准化处理；S3：基于双模态少信息剔除深度学习模型建立岩性识别模型，并通过经标准化处理后的所述训练数据集、所述验证数据集和所述测试数据集对所述岩性识别模型进行训练，其中所述双模态少信息剔除深度学习模型包括：数据分割模块、块编码及分类头模块、剔除模块、信息提取模块以及分类模块，所述双模态少信息剔除深度学习模型构建过程为：所述数据分割模块将所述标准化处理后的数据分割为N个大小相等且不重叠的图像块，N为大于等于1的整数，所述块编码及分类头模块对所述N个图像块添加位置编码与分类头，所述剔除模块剔除包含空白带信息和冗余信息区域的图像数据，所述信息提取模块提取数据信息，所述分类模块对数据进行分类识别并输出岩性分类结果；S4：采用随机梯度下降方法不断优化岩性识别模型，直至获得训练完成的岩性识别模型；S5：基于所述训练完成的岩性识别模型对所述测试数据集中的FMI图像数据进行测试识别，将输出的预测结果与标准标签进行对比和分析，得到最终的岩性识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都理工大学，其通讯地址为：610059 四川省成都市二仙桥东三路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。