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龙图腾网恭喜兰州交通大学申请的专利一种基于传感器、结构部件的多维数据集构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633166.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于传感器、结构部件的多维数据集构建方法及系统是由杨建辉;彭珍瑞设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器、结构部件的多维数据集构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于传感器、结构部件的多维数据集构建方法及系统，包括：对初始数据信号进行预处理，得到对应的若干个第一本征模态函数分量；其中，初始数据信号是由结构部件上的传感器采集到的；分析计算各第一本征模态函数分量在初始数据信号中的占比程度，并根据占比程度，从所有第一本征模态函数分量中，选取多个第一本征模态函数分量，作为初始数据信号对应的多个第二本征模态函数分量；根据初始数据信号和对应的所有第二本征模态函数分量，构建传感器对应的多维数据集；其中，多维数据集用于训练结构部件损伤识别模型。本发明通过占比程度分析，对本征模态函数分量进行择优筛选，以保留初始数据信号的特征信息，提升训练后模型的性能。

本发明授权一种基于传感器、结构部件的多维数据集构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器的多维数据集构建方法，其特征在于，包括：对初始数据信号进行预处理，得到所述初始数据信号对应的若干个第一本征模态函数分量；其中，所述初始数据信号是由结构部件上的传感器采集得到的；按照预设的算法，分析计算各所述第一本征模态函数分量在对应的所述初始数据信号中的占比程度，并根据所述占比程度，从所有所述第一本征模态函数分量中，选取多个所述第一本征模态函数分量，作为所述初始数据信号对应的多个第二本征模态函数分量；根据所述初始数据信号和对应的所有所述第二本征模态函数分量，构建所述传感器对应的多维数据集；其中，所述多维数据集用于训练结构部件损伤识别模型；其中，所述按照预设的算法，分析计算各所述第一本征模态函数分量在对应的所述初始数据信号中的占比程度，具体为：在所述结构部件处于若干种结构部件损伤情况下，获取各所述第一本征模态函数分量对应的多个第三本征模态函数分量，并计算所有所述第三本征模态函数分量的方差贡献值；计算各所述第一本征模态函数分量对应的多个所述第三本征模态函数分量的方差贡献值的平均值，并以所述平均值作为各所述第一本征模态函数分量在对应的所述初始数据信号中的占比程度；其中，所述根据所述初始数据信号和对应的所有所述第二本征模态函数分量，构建所述传感器对应的多维数据集，具体为：当所述多维数据集为二维数据集时，将所述初始数据信号和对应的所有所述第二本征模态函数分量进行依次纵向排列拼接，构成所述传感器对应的第一二维数据集，完成所述传感器的多维数据集构建；当所述多维数据集为Q维数据集时，以所述初始数据信号作为Q维数据集的第一面，并以所有所述第二本征模态函数分量依次作为Q维数据集的第二面至第Q面，构成所述传感器对应的Q维数据集，完成所述传感器的多维数据集构建；其中，Q≥3。

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