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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210486469.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法是由张竞成;黄玉娟;周行健;徐敏涛;田洋洋;沈艳艳;陈冬梅设计研发完成，并于2022-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法。该方法包括以下步骤：步骤一、获取数据，构建模型数据集。步骤二、计算虫害压力指数。虫害压力指数包括压力值和程度值。压力值是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未来虫害发展趋势的综合压力值；程度值是当前时间的茶小绿叶蝉的虫害发生情况和未来虫害发展趋势的风险等级。步骤三、根据压力值和程度值的大小评估被测区域当前及未来若干天内的虫害爆发的风险情况。本发明以被测区域在历史上的小绿叶蝉虫害压力情况为基础，结合气象数据和虫口密度监测数据，实时获取当天及未来若干天内的茶小绿叶蝉虫害发生风险。

本发明授权基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法在权利要求书中公布了：1.基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、获取数据，构建模型数据集；1-1.根据被测区域在过往年份中3月～7月的小绿叶蝉虫害发生情况，确定不同月份的发生压力值mPresst；t＝3,4,5,6,7,8,9,10,11；发生压力值mPresst的取值范围为0～100；1-2.计算当前日期的前预设时长内的历史日平均温度averTempn、历史日累计降雨量averRainn，当前日期后的预设时长内的预报日平均温度foreTempn，预报日累计降雨量foreRainn；1-3.在被测区域实时检测小绿叶蝉虫的虫口密度数据Cn；步骤二、计算虫害压力指数；虫害压力指数包括压力值pressuren和程度值degreen；其中，压力值porecastn是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未来虫害发展趋势的综合压力值，其表达式如式3.1所示；程度值degreedn是当前时间的茶小绿叶蝉的虫害发生情况和未来虫害发展趋势的风险等级，其表达式如式3.2所示；pressuren＝mPresst+TaverTempn+RaverRainn+FTforeTempn+FRforeRainn+k*Cn3.1 其中，mPresst表示当前时间所对应的月份的发生压力值，k为实时监测的茶园虫口密度数据Cn的比例系数；x1,x2,x3分别表示依次增大的三个茶小绿叶蝉虫害发生压力阈值；TaverTempn、RaverRainn、FTforeTempn、FRforeRainn分别为历史温度调整参数、历史降雨调整参数、预报温度调整参数、预报降雨调整参数，其表达式分别如式3.3、3.4、3.5、3.6所示； 其中，G1,G2,G3分别为历史温度调整参数TaverTempn的三个备选值；G1和G3均为正数，且G1G3；G2为负数；FG1,FG2,FG3分别为预报温度调整参数FTforeTempn的三个备选值；FG1和FG3均为正数，且FG1FG3；FG2为负数；H1,H2,H3分别为历史降雨调整参数RaverRainn的三个备选值；H1和H3均为正数，且H1H3；H2为负数；FH1,FH2,FH3分别为预报降雨调整参数FRforeRainn的三个备选值；FH1和FH3均为正数，且FH1FH3；FH2为负数；ST1、ST2分别为茶小绿叶蝉生长的适宜温度区间的下限和上限；Tmax、Tmin分别为茶小绿叶蝉的可生存温度区间的上限、下限；SR1、SR2分别为茶小绿叶蝉生长的适宜日累计降雨量区间的下限和上限；Rmax、Rmin分别表示茶小绿叶蝉的可生存降雨量区间的上限、下限；步骤三、根据压力值pressuren和程度值degreen的大小评估被测区域当前及未来若干天内的虫害爆发的风险情况。

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