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龙图腾网恭喜北京融威众邦科技股份有限公司申请的专利一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136680.8，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法及系统是由沈娇设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体是一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法及系统，以减少调度规划为主要目的，通过对历史使用速度信息进行分析，得到存在使用关联的医疗物资。然后在对任意一种医疗物资进行分析时，如果发现医疗物资存在短时间内的使用速度上升，那么说明存在使用关联的医疗物资可能也存在使用速度上升的现象。因此，利用预先构建的统计学模型来对未来时间点的使用速度进行预测，并对关联的医疗物资也进行预测和预警。从而避免出现一段时间内多种医疗物资的库存量连续多次地触发警戒线的情况，进而帮助相关人员进行合理地调度规划。

本发明授权一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态调度的医疗物资动态预警方法，其特征在于，包括步骤：获取多种医疗物资在多个时间周期内的历史使用速度信息，以及获取多种医疗物资在当前时间段的当前使用速度信息和库存量，其中，所述历史使用速度信息包括多个历史时间点的使用速度，所述当前使用速度信息包括多个当前时间点的使用速度；基于多种医疗物资在多个时间周期内的历史使用速度信息进行关联性分析，得到物资使用速度关联图谱，其中，所述物资使用速度关联图谱包括任意两种医疗物资的使用速度关联关系；提取所述当前使用速度信息中的变化特征，并将变化特征满足单向变化的医疗物资作 为目标医疗物资，并基于预先构建的统计学模型、所述目标医疗物资的变化特征、所述目标 医疗物资的关联物资的变化特征，预测目标医疗物资和关联医疗物资以及在未来时间点的 预测使用速度；所述统计学模型的构建过程包括：对每种医疗物资在每个时间周期内多个 历史时间点的使用速度进行曲线拟合，得到每种医疗物资在多个时间周期的使用速度波动 曲线，其中，所述使用速度波动曲线位于二维坐标系中；基于滑动平均对所述使用速度 波动曲线进行平滑处理，得到使用速度平滑曲线；使用滑动窗口沿所述二维坐标系的轴 滑动，并在每一次滑动时，提取滑动窗口内数据点的历史变化特征；在所述历史变化特征满 足单向变化时，提取变化特征中的斜率，并提取所述历史变化特征之后第一个拐点样本、拐点样本与滑动窗口的当前位置中心之间的多个采样点、以及滑动窗 口的当前位置中心与所述拐点样本的时间间隔，其中，所述拐点样本为上拐点或者下拐 点，为时间范围参数，相邻采样点之间的时间间隔固定；基于斜率、多个采样点、拐点样 本和时间间隔构建样本数据，得到样本数据集；并基于拐点样本中的使用速度和时间间隔对样本数据集进行聚类，得到多个样本簇；计算样本数据量大于预设数 量阈值的目标样本簇中样本数据的斜率均值、斜率方差；并在所述斜率方差大 于预设的方差阈值时，剔除所述样本簇中的与斜率均值偏差率大于偏差率阈值的样本 数据，并回到计算目标样本簇中样本数据的斜率均值、斜率方差，直至斜率方差 不大于预设的方差阈值，且目标样本簇中的样本数据量大于预设数量阈值时，基于目标样 本簇中的斜率均值构建满足3倍标准差的斜率范围，以及计算斜率范围对应的平均拐 点速度和平均时间间隔；在所述目标样本簇中不同样本数据的采样点进行对齐，并 计算对齐后的采样点的平均值，得到多个参考采样点；构建多个斜率范围对应的多个参考 采样点以及拐点样本构建速度变化参考曲线；以及基于多个斜率范围的速度变化 参考曲线构建统计学模型； 基于所述目标医疗物资在未来时间点的预测使用速度、所述目标医疗物资的当前库存量、所述关联物资在未来时间点的预测使用速度以及所述关联物资的当前库存量进行预警。

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