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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041235.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统是由杨姗;魏武设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统，包括以下步骤：收集图像数据，将收集的图像数据作为基础图像数据集的数据；使用目标框选定目标图像中的物体；分别提取目标图像以及基础图像数据集的图像特征，得到图像的全局特征与描述子；计算每个目标图像全局特征与所有基础图像全局特征的稠密语义特征相似度，获得最相似基础图像；计算目标图像描述子与最相似基础图像的基础图像描述子稠密语义特征相似度，获取基础图像物体与目标物体之间部件的相似度，并根据相似度分割目标物体的部件。本发明对未见过的物体进行部件分割，提高物体部件语义分割的效果，降低对数据集的需求，有广泛的应用价值用。

本发明授权一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稠密语义相似度的图像部件分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、收集图像数据，将收集的图像数据作为基础图像数据集的数据；步骤二、使用目标框选定目标图像中的物体；步骤三、分别提取目标图像以及基础图像数据集的图像特征，得到目标图像的全局特征、基础图像的全局特征、目标图像描述子、基础图像描述子；步骤四、计算每个目标图像的全局特征与所有基础图像的全局特征的稠密语义特征相似度，获得相似度最高的基础图像即最相似基础图像；步骤五、计算目标图像描述子与最相似基础图像的基础图像描述子稠密语义特征相似度，获取基础图像物体与目标物体之间部件的相似度，并根据相似度分割目标物体的部件；其中第个目标图像描述子与最相似基础图像的基础图像描述子的稠密语义特征相似度： ；其中，表示第个目标图像，表示最相似基础图像在基础数据集中的索引，用表示在基础图像查找模块中得到的最相似基础图像，，为负数，表示由描述子提取模块得到的最相似基础图像描述子，、是最相似基础图像描述子特征的网格坐标，表示由描述子提取模块得到的目标图像描述子，、是目标图像描述子特征的网格坐标，表示向量的长度；当目标图像描述子的特征点与基础图像描述子的特征点越相似时，描述子的稠密语义相似度则越接近1；目标图像描述子中每个特征点对应最相似基础图像的基础图像描述子特征点的坐标如下所示： ；其中,表示目标图像描述子的特征点对应最相似基础图像的基础图像描述子特征点的坐标，、是最相似基础图像描述子特征的网格坐标，表示目标图像描述子与最相似基础图像的基础图像描述子的稠密语义特征相似度。

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