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龙图腾网恭喜江苏濠汉信息技术有限公司申请的专利多维监测数据融合下的变压器健康预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411668216.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多维监测数据融合下的变压器健康预测系统是由李学钧;王晓鹏;蒋勇;何成虎;戴相龙设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维监测数据融合下的变压器健康预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，涉及电力工程技术领域，所述系统包括：根据多维初始监测指标集，构建配置于云平台的全局预测模型。对全局预测模型进行蒸馏降维，创建简化预测模型，并将其分发至边缘预测设备，简化预测模型包括多个分级简化预测模型。激活多源监测设备，进行目标变压器的常态多源监测，获取实时多源监测数据集。将实时数据集传输至边缘预测设备进行二值风险判别，并根据判别结果调用全局预测模型进行全维度定位预测，输出健康预测结果。进而达成提高预测响应性与准确性，降低预测成本的技术效果。

本发明授权多维监测数据融合下的变压器健康预测系统在权利要求书中公布了：1.多维监测数据融合下的变压器健康预测系统，其特征在于，所述系统包括：全局模型配置模块，所述全局模型配置模块用于根据多维初始监测指标集，构建全局预测模型，其中，所述全局预测模型配置于云平台；简化模型构建模块，所述简化模型构建模块用于对所述全局预测模型进行蒸馏降维，构建简化预测模型，并分发所述简化预测模型至边缘预测设备，其中，所述简化预测模型包括多个分级简化预测模型；监测数据采集模块，所述监测数据采集模块用于激活多源监测设备，进行目标变压器的常态多源监测采集，获取实时多源监测数据集；分步预测模块，所述分步预测模块用于传输所述实时多源监测数据集至所述边缘预测设备，进行目标变压器的二值风险判别，并根据二值风险判别结果，调用所述全局预测模型进行全维度定位预测，输出健康预测结果；根据多维初始监测指标集，构建全局预测模型，执行步骤包括：确定多源监测点位，结合目标场景监测要求，定义多源监测路径；基于所述多源监测路径，提取多维初始监测指标集；获取目标变压器的变压器身份特征，并基于所述变压器身份特征获取历史健康异常记录数据，其中，所述历史健康异常记录数据包括本征健康异常记录数据与同源健康异常记录数据；基于所述多维初始监测指标集，进行所述历史健康异常记录数据的数据轻化，并输出轻化结果为标准异常样本数据集；根据所述标准异常样本数据集，构建并训练所述全局预测模型，其中，所述全局预测模型包括多个局部健康预测簇；对所述全局预测模型进行蒸馏降维，构建简化预测模型之前，执行步骤包括：获取多个边缘预测设备的边缘设备配置信息，并提取性能配置数据集，其中，所述性能配置数据集对应多类边缘预测设备；根据所述性能配置数据集进行算力评估，并结合算力评估结果定义多级模型规模约束；根据所述性能配置数据集进行算力评估，并结合算力评估结果定义多级模型规模约束，执行步骤包括：交互目标场景，以所述多类边缘预测设备为统计维度，获取目标场景的边缘预测设备数量分布；基于预设的成组分布约束，沿算力升高方向对所述边缘预测设备数量分布进行累积成组划分，每当N类边缘预测设备的累积设备数量占比大于所述成组分布约束时进行一次成组划分，输出多次成组划分结果；根据多次所述成组划分结果，提取组内算力下限，输出为多级算力目标，并基于所述多级算力目标定义所述多级模型规模约束。

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