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恭喜南京审计大学余小兵获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京审计大学申请的专利一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118314023B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410470416.3,技术领域涉及:G06T3/4076;该发明授权一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法是由余小兵;王晨云;陆晨阳;戴然臣;吴华朋;詹天明设计研发完成,并于2024-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法,包括步骤1、采集用于高光谱图像超分辨的数据集,对数据集进行处理,生成低分辨率高光谱图像;步骤2、将训练集输入到Transformer分支上的LSMSAformer模块和CNN分支上的3DDWTC模块,分别提取低分辨率高光谱图像在空间上和光谱上的特征;步骤3、用SWIU模块实现LSMSAformer模块和3DDWTC模块的交互,生成特征图Fn;步骤4、将特征图Fn进行图像重建,得到超分辨率高光谱图像。本发明在低分辨率高光谱图像恢复高空间分辨率的同时、也可以恢复了图像空间上的全局信息和局部信息,从而能够获得更好的重建图像,使得高光谱图像能达到预期的超分辨效果。

本发明授权一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法在权利要求书中公布了:1.一种同时提取空间信息和光谱信息的交互式高光谱图像超分辨方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、采集用于高光谱图像超分辨的数据集,对数据集进行处理,生成低分辨率高光谱图像;步骤2、将训练集输入到Transformer分支上的LSMSAformer模块和CNN分支上的3DDWTC模块,分别提取低分辨率高光谱图像在空间上和光谱上的特征;步骤3、用SWIU模块实现LSMSAformer模块和3DDWTC模块的交互,生成特征图Fn;步骤4、将特征图Fn进行图像重建,得到超分辨率高光谱图像;在步骤1中,采集用于高光谱图像超分辨的数据集,对数据集进行处理,生成低分辨率高光谱图像的具体过程为:数据集划分:首先将数据集分为训练集和测试集;应用高斯模糊:再对数据集内部的数据进行标准偏差为2,平均值为0的5×5高斯模糊,生成模糊图像;下采样:以因子4对模糊图像进行下采样,生成低分辨率高光谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京审计大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市雨山西路86号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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