买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中安锐达(北京)电子科技有限公司申请的专利一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231975.5，技术领域涉及：G08G5/70；该发明授权一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视装置及方法是由彭渰妍设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达监视技术领域，具体公开一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视装置及方法，该方法通过获取机场雷达工作环境条件数据集，比对得到机场雷达脉冲信号发送频率，获取机场雷达监视信号状态数据集，比对得到机场雷达监视识别偏差值，获取机场雷达监视识别特征数据集，综合分析得到机场雷达监视识别特征值，将机场雷达监视识别偏差值和机场雷达监视识别特征值导入机场雷达监视识别模型，判断监视区域是否存在风险，并比对出存在风险的监视区域的调度方案，解决了传统的机场雷达监视考虑的因素具有单一性的问题，有助于适应快速变化的环境条件和操作需求，动态调整能力确保了雷达系统在各种环境和条件下都能保持最佳性能，提升安全性。

本发明授权一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能调度监测平台的机场雷达监视方法，其特征在于，包括以下步骤：获取机场雷达工作环境条件数据集，基于获取的机场雷达工作环境条件数据集，比对得到机场雷达脉冲信号发送频率；获取机场雷达监视信号状态数据集，基于获取的机场雷达监视信号状态数据集，比对得到机场雷达监视识别偏差值；基于机场雷达脉冲信号发送频率，获取机场雷达监视识别特征数据集，基于获取的机场雷达监视识别特征数据集，综合分析得到机场雷达监视识别特征值；将机场雷达监视识别偏差值和机场雷达监视识别特征值导入机场雷达监视识别模型，得到机场雷达监视识别评估值；基于机场雷达监视识别评估值，判断监视区域是否存在风险，并比对出存在风险的监视区域的调度方案；所述机场雷达工作环境条件数据集，具体包括机场雷达工作环境海拔高度、机场雷达工作环境背景噪声分贝值、机场雷达工作环境大气折射率；所述基于获取的机场雷达工作环境条件数据集，比对得到机场雷达脉冲信号发送频率，具体分析过程为：基于获取的机场雷达工作环境条件数据集，综合分析得到机场雷达工作环境条件特征值，机场雷达工作环境条件特征值作为比对得到机场雷达脉冲信号发送频率的分析依据；将机场雷达工作环境条件特征值与数据库中存储的各机场雷达工作环境条件特征值对应的机场雷达脉冲信号发送频率进行比对，得到该机场雷达工作环境条件特征值对应的机场雷达脉冲信号发送频率；机场雷达工作环境条件特征值，具体分析过程为： 式中，β为机场雷达工作环境条件特征值，hb为机场雷达工作环境海拔高度，zy为机场雷达工作环境背景噪声分贝值，zs为机场雷达工作环境大气折射率，ε1为设定的机场雷达工作环境海拔高度的补偿因子，ε2为设定的机场雷达工作环境背景噪声分贝值的补偿因子，ε3为设定的机场雷达工作环境大气折射率的补偿因子；所述基于获取的机场雷达监视信号状态数据集，比对得到机场雷达监视识别偏差值，具体分析过程为：获取机场雷达监视信号状态数据集，机场雷达监视信号状态数据集具体包括机场雷达监视天线波束宽度、机场雷达监视信号脉冲宽度、机场雷达监视信号发射功率；基于获取的机场雷达监视信号状态数据集，综合分析得到机场雷达监视信号状态特征值，机场雷达监视信号状态特征值作为比对得到机场雷达监视识别偏差值的分析依据；将机场雷达监视信号状态特征值与数据库中存储的各机场雷达监视信号状态特征值对应的机场雷达监视识别偏差值进行比对，得到该机场雷达监视信号状态特征值对应的机场雷达监视识别偏差值；所述机场雷达监视信号状态特征值，具体分析过程为： 式中，δ为机场雷达监视信号状态特征值，sb为机场雷达监视天线波束宽度，mc为机场雷达监视信号脉冲宽度，gl为机场雷达监视信号发射功率，σ1为设定的机场雷达监视天线波束宽度的补偿因子，σ2为设定的机场雷达监视信号脉冲宽度的补偿因子，σ3为设定的机场雷达监视信号发射功率的补偿因子；所述基于获取的机场雷达监视识别特征数据集，综合分析得到机场雷达监视识别特征值，具体分析过程为：基于机场雷达脉冲信号发送频率，获取机场雷达监视识别特征数据集，机场雷达监视识别特征数据集具体包括机场雷达监视识别在监测区域鸟类数量、机场雷达监视识别在监测区域人员数量、机场雷达监视识别在监测区域车辆数量；基于获取的机场雷达监视识别特征数据集，综合分析得到机场雷达监视识别特征值，机场雷达监视识别特征值作为判断监视区域是否存在风险的分析依据；所述机场雷达监视识别特征值，具体分析过程为： 式中，γ为机场雷达监视识别特征值，nl为机场雷达监视识别在监测区域鸟类数量，ry为机场雷达监视识别在监测区域人员数量，cl为机场雷达监视识别在监测区域车辆数量，τ1为设定的机场雷达监视识别在监测区域鸟类数量的补偿因子，τ2为设定的机场雷达监视识别在监测区域人员数量的补偿因子，τ3为设定的机场雷达监视识别在监测区域车辆数量的补偿因子，e为自然常数；所述机场雷达监视识别评估值，具体分析过程为：将机场雷达监视识别偏差值和机场雷达监视识别特征值导入机场雷达监视识别模型，得到机场雷达监视识别评估值，机场雷达监视识别评估值作为判断监视区域是否存在风险的分析依据；机场雷达监视识别模型，具体分析过程为： 式中，ω为机场雷达监视识别评估值，γ为机场雷达监视识别特征值，α为机场雷达监视识别偏差值，e为自然常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中安锐达(北京)电子科技有限公司，其通讯地址为：100070 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-7518室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。