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华中科技大学刘慧获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118353601B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410513409.7,技术领域涉及:H04L9/00;该发明授权一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统和方法是由刘慧;周渭人;金宇;郑俊;王小平;曾志刚;胡汉平;万海波设计研发完成,并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统和方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统和方法,属于混沌保密通信技术领域,所述混沌保密通信系统,首先、在发射端设置用于加密的第一第二混沌驱动网络,在接收端设置用于解密的第一第二混沌响应网络,考虑到利用混沌序列的参数敏感性来实现信息加密安全性强。其次,各个混沌驱动、响应网络包括多个节点,结合节点数量巨大、连边关系多样的特点设计通信系统可以提高系统整体架构的复杂性。再次、在接收端设置的第一同步控制器控制第一混沌驱动网络和第一混沌响应网络达到广义同步提高了噪声鲁棒性。最后、即使第一混沌驱动、响应网络被破解也无法在缺失随机序列的情况下完成数据恢复,进一步提高了系统安全性。

本发明授权一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多层复杂网络的混沌保密通信系统,其特征在于,包括:发射端,包括预处理模块、第一混沌驱动网络和第二混沌驱动网络;所述预处理模块,用于利用随机序列seq对相同长度的二进制原始明文message进行置乱,得到二进制的信息序列m;所述第一混沌驱动网络,用于加密所述信息序列m得到第一混沌序列;所述信息序列m中元素为所述第一混沌驱动网络的系统参数;所述第二混沌驱动网络,用于加密所述随机序列seq得到第二混沌序列;接收端,包括第一同步控制器、第二同步控制器、第一混沌响应网络、第二混沌响应网络和后处理模块;所述第一同步控制器,用于当所述信息序列m中第l位二进制数ml=0时控制所述第一混沌驱动网络和所述第一混沌响应网络同步,当第l位二进制数ml=1时控制所述第一混沌驱动网络和所述第一混沌响应网络不同步;所述第二同步控制器用于控制所述第二混沌响应网络和所述第二混沌驱动网络达到完全同步;所述第一混沌响应网络用于根据所述第一同步控制器的同步误差的数值与预设阈值的大小关系解密所述第一混沌序列得到第一解密信息所述第二混沌响应网络用于解密所述第二混沌序列得到第二解密信息所述后处理模块用于利用所述第一解密信息和所述第二解密信息反向恢复得到解密信息message*;所述第一混沌驱动网络采用统一混沌系统,表示为:所述第一混沌响应网络采用Lorenz混沌系统为:所述第一同步控制器的控制律:i为节点序号,i=1,2,...,N;N为第一混沌驱动网络的节点数目;k表示传输周期,uit=[ui1,ui2,ui3]T为同步控制器,mN×k-1+i为第k个传输周期第i个节点传输的信息;ui1,ui2,ui3均为第一同步控制器的状态变量;xi1,xi2,xi3分别为所述第一混沌驱动网络输出的混沌数据;yi1,yi2,yi3分别为所述第一混沌响应网络输出的混沌数据;ei=ei1,ei2,ei3T表示所述第一混沌驱动网络和所述第一混沌响应网络之间存在的广义同步误差,第一误差参量ei1=yi1-d1xi1,第二误差参量ei2=yi2-d2xi2,第三误差参量ei3=yi3-d3xi3,d1,d2,d3为第一同步控制器的三个参数,h1,h2,h3为预设常数且h1≥0,h2≥0,h3≥0;所述第二混沌驱动网络和所述第二混沌响应网络均采用忆阻混沌系统;所述第二混沌驱动网络的表示:所述第二混沌响应网络为:所述第二同步控制器的控制律为:参数自适应律表达式为:i代表所述第二混沌响应网络的节点序号,i=1,2,...,M;M为第二混沌驱动网络的节点数目;ai1,ai2,ai3,ai4为系统参数;ui1,ui2,ui3,ui4均为第二同步控制器的状态变量;四个状态误差分别表示为:ei1=yi1-xi1,ei2=yi2-xi2,ei3=yi3-xi3,ei4=yi4-xi4;xi1,xi2,xi3,xi4分别为所述第二混沌驱动网络输出的混沌数据;yi1,yi2,yi3,yi4分别为所述第二混沌响应网络输出的混沌数据;中间变量和分别为常数h1,h2,h3,h4≥0,常数k1,k2,k3,k4>0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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