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龙图腾网恭喜重庆大学;重庆地质矿产研究院申请的专利一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311863146.4，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法是由李柏佚;王桂林;康燕飞;徐洪;孙帆;向学坤;张林冲;杨鑫杰;岳佳豪设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法包括以下步骤：1构建通用的线性层和非线性层；2构建功能块1、功能块2、功能块3；3获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值和滑坡位移预测值4将输入数据x1与输出回测值残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值和滑坡位移预测值5将输入数据x2与输出回测值残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值6对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。本发明提高了库区滑坡位移预测的精度。

本发明授权一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法在权利要求书中公布了：1.一种内嵌涉水型滑坡特征信息的智能位移预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1构建通用的线性层和非线性层；2将线性层、非线性层和趋势项函数封装，从而构建功能块1；将线性层、非线性层和周期项函数封装，从而构建功能块2；将线性层、非线性层和阶跃项函数封装，从而构建功能块3；3获取与滑坡位移对应的时间序列数据x作为功能块1的输入数据x1，并输入至功能块1中，得到输出回测值和滑坡位移预测值4将输入数据x1与输出回测值残差作为功能块2的输入数据x2，并输入至功能块2中，得到输出回测值和滑坡位移预测值5将输入数据x2与输出回测值残差作为功能块3的输入数据x2，并输入至功能块3中，得到滑坡位移预测值6对不同功能块的滑坡位移预测进行整合，得到最终的滑坡位移预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;重庆地质矿产研究院，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。