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龙图腾网恭喜北京银行股份有限公司申请的专利基于人工智能的金融信息查询方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411797671.5，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权基于人工智能的金融信息查询方法及装置是由丁志勇;庞博;高丽珺;王超;沈雨欣;魏菊;卢苇;张志朋;贝东昇;闫珍;杨达森设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的金融信息查询方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的金融信息查询方法及装置。其中，该方法包括：获取查询任务文本，其中，任务文本用于表征用户计划查询的金融问题；确定查询任务文本与金融知识库中各个知识向量的摘要信息之间的第一相似度，并依据第一相似度，在金融知识库中的知识向量中确定候选知识向量；确定查询任务文本与候选知识向量之间的第二相似度，并依据第二相似度，在候选知识向量中确定目标知识向量；依据目标知识向量对应的金融信息，确定与查询任务文本对应的查询结果，其中，查询结果用于回答查询任务文本对应的金融问题。本申请解决了由于银行业务的日益复杂化，造成的银行员工难以有效整合和快速查询相关的金融信息的技术问题。

本发明授权基于人工智能的金融信息查询方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的金融信息查询方法，其特征在于，包括：获取查询任务文本，其中，所述查询任务文本用于表征用户计划查询的金融问题；确定所述查询任务文本与金融知识库中各个知识向量的摘要信息之间的第一相似度，并依据所述第一相似度，在所述金融知识库中的所述知识向量中确定候选知识向量，其中，每个所述知识向量对应一条金融信息，所述摘要信息用于表征所述知识向量对应的所述金融信息的语义主题；其中，所述金融知识库的构建过程包括如下步骤：按照预设采集周期，获取信息源中的信息原始文本，其中，所述信息原始文本包括以下至少之一：金融政策咨询、金融产品介绍；对所述信息原始文本进行分块处理，得到多个初始文本块；采用语义分析模型，判断初始文本块所表达的语义信息是否完整，并在所述初始文本块所表达的语义信息完整的情况下，将所述初始文本块确定为目标文本块；在所述初始文本块所表达的所述语义信息不完整的情况下，确定与所述初始文本块的语义相似度超过预设相似度阈值的其他所述初始文本块，并依据所述其他所述初始文本块，对所述语义信息不完整的所述初始文本块进行语义补全，得到目标文本块；采用所述语义分析模型，将所述目标文本块映射至预设的向量空间中，得到所述知识向量，并确定所述知识向量对应的所述摘要信息；其中，对所述信息原始文本进行分块处理，得到多个初始文本块包括：采用正则表达式，识别所述信息原始文本中的分割符，并依据所述分割符，将所述信息原始文本划分为多个语句片段，其中，所述分割符包括：标点符号、换行符；采用滑动窗口，从所述语句片段的起始处开始逐步向后滑动，并在每次滑动后，依据所述滑动窗口内的语句内容，判断是否在所述滑动窗口所在位置对所述语句片段进行切分；在所述滑动窗口到达所述语句片段的末尾处后，得到所述语句片段对应的所述初始文本块，其中，在所述滑动窗口进行滑动的过程中，每一次滑动后的所述滑动窗口的框选区域与滑动前的所述滑动窗口的框选区域之间存在部分重叠；其中，所述语义分析模型的训练步骤包括：获取微调训练数据集，其中，所述微调训练数据集中包含多个涉及金融领域的知识信息、以及各个所述知识信息对应的类别标签；获取预训练模型，并在所述预训练模型中添加一个低秩旁路，其中，所述低秩旁路的输入维度和输入维度与所述预训练模型原有的输入维度和输出维度一致，所述低秩旁路用于降低所述预训练模型在进行适应金融场景中任务的训练过程中的参数调整量；依据所述微调训练数据集，对添加所述低秩旁路后的所述预训练模型进行训练，得到所述语义分析模型，其中，所述训练过程用于对所述低秩旁路中的矩阵参数进行调整，而所述预训练模型在添加所述低秩旁路之前的原有模型参数保持不变；确定所述查询任务文本与所述候选知识向量之间的第二相似度，并依据所述第二相似度，在所述候选知识向量中确定目标知识向量；依据所述目标知识向量对应的金融信息，确定与所述查询任务文本对应的查询结果，包括：确定所述查询任务文本对应的任务意图，其中，所述任务意图包括以下至少之一：政策解读、操作指导、市场分析；获取所述任务意图对应的输入提示模板，并依据所述查询任务文本和所述目标知识向量对应的所述金融信息，对所述输入提示模板进行调整，得到模型输入文本，其中，所述输入提示模板用于引导大语言模型明确所述查询任务文本对应的所需完成的任务、以及指示大语言模型对所述查询任务文本进行分析时所依据的知识数据；采用所述大语言模型，依据所述模型输入文本，生成与所述查询任务文本对应的所述查询结果，其中，所述查询结果用于回答所述查询任务文本对应的所述金融问题。

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