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龙图腾网恭喜北京顶当互动科技有限公司申请的专利一种基于融合神经网络的广告推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783424.X，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于融合神经网络的广告推荐方法和系统是由刘国龙设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合神经网络的广告推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于融合神经网络的广告推荐方法和系统。其中，接收用户的实时行为数据；基于所述实时行为数据，动态构建用户兴趣图谱，所述用户兴趣图谱包含所述用户的感兴趣节点以及感兴趣节点之间的关联关系；利用融合神经网络模型实时分析所述用户兴趣图谱；依据所述偏好概率，筛选出高相关性的广告集合作为候选广告；结合所述用户所处的当前场景，从所述候选广告中选择目标广告进行推送，以提高所述目标广告的点击率和转化率。本申请提供的技术方案能够有效提高广告的推荐效果。

本发明授权一种基于融合神经网络的广告推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合神经网络的广告推荐方法，其特征在于，包括：接收用户的实时行为数据；基于所述实时行为数据，动态构建用户兴趣图谱，所述用户兴趣图谱包含所述用户的感兴趣节点以及感兴趣节点之间的关联关系；利用融合神经网络模型实时分析所述用户兴趣图谱，其中，所述融合神经网络模型通过整合所述用户的历史行为数据和当前场景信息，用于预测所述用户对不同广告类别的偏好概率；依据所述偏好概率，筛选出高相关性的广告集合作为候选广告；结合所述用户所处的当前场景，从所述候选广告中选择目标广告进行推送，以提高所述目标广告的点击率和转化率；其中，所述融合神经网络模型还用于根据反馈机制优化广告推荐策略，确保推荐的目标广告与用户兴趣的高度匹配；所述融合神经网络模型预测所述用户对特定广告类别的偏好概率的过程包括：通过以下计算公式计算出所述用户对特定广告类别的偏好概率： ；其中，表示用户在时间对特定广告类别的偏好概率；是用户的实时行为数据和历史行为数据在时间的特征向量；是针对特定广告类别的权重矩阵；是针对特定广告类别的偏置项；是用户在时间的当前场景信息，包含地理位置、时间、天气状况、设备状态；是用于融合当前场景信息的权重矩阵；ReLU函数，用于融合用户的特征向量和当前场景信息；是正则化系数，用于控制权重矩阵的大小，防止过拟合；是权重矩阵的L2范数平方;是所有的广告类别集合；是针对特定广告类别的偏置，是针对特定广告类别的权重矩阵；其中，用于计算用户的特征向量对特定广告类别的贡献；用于计算当前场景信息对特定广告类别的贡献；用于调整整体评分的基线；用于防止过拟合；以及中的代表对权重矩阵的转置。

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