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龙图腾网恭喜嵊州市浙江工业大学创新研究院申请的专利一种智能抽油烟机装置及智能控制和食材推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115493169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211041728.X，技术领域涉及：F24C15/20；该发明授权一种智能抽油烟机装置及智能控制和食材推荐方法是由刘毅;王富民;周水清;高增梁;郭礼建设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能抽油烟机装置及智能控制和食材推荐方法在说明书摘要公布了：本方案公开了一种智能抽油烟机装置及智能控制和食材推荐方法，其第一监测模块用于监测锅内目标的温度；第一确认模块用于将温度信息与设定温度比较，若所温度信息大于设定温度，则通知第二监测模块进入监测状态；第二监测模块用于监测油烟浓度；第二确认模块用于将油烟浓度与第一设定浓度比较，若所油烟浓度大于第一设定浓度，则通知控制模块开启抽油烟机；用于当油烟浓度小于第二设定浓度时开始计时，计时到设定时长后通知控制模块关闭抽油烟机；控制模块，用于控制抽油烟机开启、关闭及工作转速。本方案能够避免室内环境污染或能源浪费，提升抽油烟机智能控制的精准性和稳定性。

本发明授权一种智能抽油烟机装置及智能控制和食材推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抽油烟机智能控制的抽油烟机食材推荐方法，其特征在于，包括以下方法：SB1.在抽油烟机开启的烹饪过程中，获取锅内目标的图像信息，并对图像信息进行分析确定图像信息对应的食材信息；SB2.将食材信息转换为对应营养元素的信息编码进行保存；SB3.利用保存的历史信息编码向用户推荐食材；SB4.保存用户选择的推荐食材，并基于用户选择的推荐食材向用户推荐食谱；步骤SB3中，通过以下方法向用户推荐食材：SB31.根据用户-食材偏好评分矩阵分析用户的营养均衡程度；用户-食材偏好评分矩阵基于经过机器学习训练的偏好评分模型使用用户的历史信息编码建立；根据用户-食材偏好评分矩阵计算目标用户与其他用户之间的相似度，并依据相似度获取目标用户的相邻用户群；SB33.从相邻用户群中选出营养均衡程度高于均衡阈值的若干用户为目标用户的邻居集；SB34.根据邻居集现有的偏好评分，计算目标用户没有进行偏好评分或偏好评分低于偏好评分阈值的食材偏好评分，并进行排序； 其中表示用户和用户之间的相似度，表示最近邻居用户对食材的评分，和分别表示用户和用户对所有食材的平均评分；SB35.将计算得分最高的N或M种食材推荐给目标用户，当N＜M，取N，否则取M，M为步骤SB34中进行食材偏好评分的食材数量。

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