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龙图腾网恭喜四川锦蔚消防科技有限公司申请的专利一种用于消防领域的AI智能处理数据方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510128843.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种用于消防领域的AI智能处理数据方法是由陈斌;陈宏锦;王骞;杨华山;陈立勇设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于消防领域的AI智能处理数据方法在说明书摘要公布了：本发明属于消防数据处理领域，尤其涉及一种用于消防领域的AI智能处理数据方法，该方法首先通过收集消防多领域多源数据，构建消防多关联知识图谱；其次，采用配置的多输入意图推理模型解析用户输入的语义信息和场景背景并确定主‑协同知识子图谱；第三，构建多图谱联合推理模型，将主‑协同知识子图谱与用户输入语义信息融合，生成用户消防需求预案集，并通过构建最优推理搜索路径和推理逼近损失函数不断优化模型性能；最终，根据实时用户输入和场景特征空间，利用训练好的多图谱联合推理模型快速生成用户定制化的消防需求预案，并将这些信息反馈至消防多关联知识图谱中，实现知识的持续更新与积累，为消防领域的智能化决策提供有力支持。

本发明授权一种用于消防领域的AI智能处理数据方法在权利要求书中公布了：1.一种用于消防领域的AI智能处理数据方法，其特征在于，步骤包括：S1、获取不同领域建筑消防布局数据、消防法律数据、火灾及对应处理信息数据和消防模拟及管理数据，通过自然语言算法和图数据库，构建得到消防多关联知识图谱；S2、通过配置的多输入意图推理模型，获取用户输入语义信息和对应场景特征空间，并通过用户输入语义信息和对应场景特征空间和消防多关联知识图谱，确定消防多关联知识图谱中的主知识子图谱和协同知识子图谱，并通过配置的主-协切换节点根据场景特征空间进行主-协同知识子图谱切换；S3、构建多图谱联合推理模型，将主知识子图谱与协同知识子图谱信息、用户输入语义信息与场景特征空间输入到多图谱联合推理模型，获得用户消防需求预案集，同时利用用户消防需求预案集构建最优推理搜索路径和推理逼近损失函数对多图谱联合推理模型进行训练，获取训练完成的多图谱联合推理模型；S4、根据实时获取的用户输入语义信息和对应的场景特征空间，通过训练完成的多图谱联合推理模型，获得用户消防需求预案，同时将实时用户输入语义信息和场景特征空间和对应的用户消防需求预案保存到消防多关联知识图谱中；所述消防多关联知识图谱包括第一知识子图谱、第二知识子图谱、第三知识子图谱和第四知识子图谱；所述主知识子图谱和协同知识子图谱的确定步骤包括：S201、获取用户历史输入语义信息，通过场景分类算法，获得每一用户输入语义信息对应的场景类型；S202、根据对应场景类型下用户输入语义信息、每一知识子图谱节点历史访问个数与搜索频次和消防多关联知识图谱，通过关联匹配算法获得每一场景类型与第一知识子图谱、第二知识子图谱、第三知识子图谱和第四知识子图谱对应的关联匹配度；S203、将关联匹配度最大对应的知识子图谱作为主知识子图谱，将剩余知识子图谱作为协同知识子图谱；所述主知识子图谱采用全节点搜索的方式；所述协同知识子图谱采用差异搜索的方式；所述差异搜索的步骤包括：S2031、根据每一场景类型下协同知识子图谱中每一知识子图谱节点历史访问个数与搜索频次，获得每一个协同知识子图谱对应搜索节点个数占比和每一个协同知识子图谱中单一节点搜索频次占比；S2032、根据每一个协同知识子图谱与对应场景类型关联匹配度和对应的搜索节点个数占比的乘积，获得每一个协同知识子图谱对应的搜索重要程度，并利用搜索重要程度基于数据库索引的构建原理，构建得到每一场景类型与每一协同知识子图谱之间的第一差异索引信息；S2033、根据每一个协同知识子图谱与对应场景类型关联匹配度、对应搜索节点个数占比和单一节点搜索频次占比的乘积，获得每一个协同知识子图谱中对应单一节点的搜索重要程度，并利用每一协同知识子图谱内单一节点的搜索重要程度与对应的场景类型构建第二差异索引信息；S2034、在消防多关联知识图谱中配置主-协切换节点，并将第一差异索引信息和第二差异索引信息保存到主-协切换节点中，根据实时获取的用户输入语义信息和对应场景特征空间中的场景类型，通过主-协切换节点，进行主-协同知识子图谱切换和消防子信息差异搜索；所述多图谱联合推理模型的构建与训练步骤包括：S301、根据用户输入语义信息与对应场景特征空间和消防多关联知识图谱信息构建推理输入序列；S302、根据推理输入序列中的场景特征空间，通过信息调用层，确定主知识子图谱和协同知识子图谱信息，并通过确定的信息调用主-协切换节点对消防多关联知识图谱进行主-协同知识子图谱切换，并获得主-协切换节点中保存的第一差异索引信息和第二差异索引信息；S303、将主-协同知识子图谱切换的切换信息、用户输入语义信息、第一差异索引信息和第二差异索引信息输入搜索路径层，获得全搜索主路径和第一差异搜索路径、第二差异搜索路径、第三差异搜索路径；S304、将全搜索主路径、第一差异搜索路径、第二差异搜索路径、第三差异搜索路径和确定的主-协同知识子图谱信息输入到匹配搜索层进行对应场景初始消防预案搜索，获得对应场景消防预案序列及对应的搜索匹配度和搜索匹配损失；S305、设置搜索匹配度阈值，当消防预案的搜索匹配度至少有一个大于搜索匹配度阈值时，则将满足阈值条件且最大搜索匹配度对应的消防预案作为当前场景对应消防预案；S306、设置消防预案筛选阈值，当消防预案的搜索匹配度全部小于或等于搜索匹配度阈值时，通过消防预案筛选阈值将对应场景消防预案序列中对应搜索匹配度大于消防预案筛选阈值的消防预案信息作为消防预案推理信息序列；S307、将对应场景特征空间、消防预案推理信息序列和全搜索主路径、第一差异搜索路径、第二差异搜索路径、第三差异搜索路径输入到由卷积注意力算法和路径生成算法构建的融合路径推理层中，获得对应的全搜索推理主路径、第一差异推理路径、第二差异推理路径、第三差异推理路径，并将搜索匹配度阈值内置到所有的推理路径内；S308、将全搜索推理主路径、第一差异推理路径、第二差异推理路径、第三差异推理路径和对应的主-协同知识子图谱信息输入到多模态特征融合的场景文本识别算法构建的场景推理层中，获得在全搜索推理主路径和每一条差异推理路径上的每一次消防预案推理信息及对应的推理搜索匹配度；S309、根据全搜索推理主路径和每一条差异推理路径上的每一次消防预案推理对应的推理搜索匹配度和对应推理内置的搜索匹配度阈值，获得全搜索推理主路径和每一条差异推理路径上每一次推理过程对应的推理搜索损失；S310、设置逼近损失阈值，利用每一次推理过程对应推理路径的推理搜索损失之和与逼近损失阈值之间的误差构建推理逼近损失函数；S311、设置训练损失阈值和训练周期，利用推理逼近损失函数和搜索匹配损失之和构建多图谱联合推理模型训练损失函数，当在训练周期内每一条推理路径的推理搜索损失都小于逼近损失阈值且多图谱联合推理模型训练损失函数小于训练损失阈值时，获得训练完成的多图谱联合推理模型；所述S303中的全搜索主路径与主知识子图谱对应；第一差异搜索路径与协同知识子图谱中包含的知识子图谱一对应；第二差异搜索路径与协同知识子图谱中包含的知识子图谱二对应；第三差异搜索路径与协同知识子图谱中包含的知识子图谱三对应；所述协同知识子图谱中包含的知识子图谱一、知识子图谱二和知识子图谱三为第一知识子图谱、第二知识子图谱、第三知识子图谱和第四知识子图谱中除去被作为主知识子图谱的剩余的三个知识子图谱，且知识子图谱一、知识子图谱二和知识子图谱三与剩余三个知识子图谱一一对应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川锦蔚消防科技有限公司，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区华阳街道南湖大道360号25栋1层15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。