恭喜百度(美国)有限责任公司程治宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜百度(美国)有限责任公司申请的专利用于计算机学习的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114691923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111345521.7，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权用于计算机学习的系统和方法是由程治宇;亢乐;周昕;田浩;李幸设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于计算机学习的系统和方法在说明书摘要公布了：本文中呈现了用于自动地且精确地生成内容的亮点或总结视频的系统、方法和数据集。例如，在一个或多个实施例中，可以将体育赛事的视频提炼或浓缩成亮点，就成本降低、快速且大量的生成以及节省繁琐的工程时间而言，这使体育媒体、广播员、视频创作者或评论员或者其他短视频创作者极大地受益。该框架的实施例还可以被用于或被适配成用于更好地宣传体运动队、球员和或比赛，并且制作用于颂扬体育或其球员的精神的故事。当在体育的上下文中呈现时，应注意，该方法可以用于包括其他内容和事件的视频。
本发明授权用于计算机学习的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括：对于来自一组视频中的每个视频：执行时间锚定以将视频运行时间与在所述视频中捕获的事项的任何时间相关联；通过使用与所述事项相关的元数据和由时间锚定获得的关联时间以识别在所述事项发生的感兴趣事件的大致时间来从包括所述感兴趣事件的所述视频生成剪辑，所述元数据包括评论和或标签；使用一组两个或更多个模型对所述剪辑执行特征提取，包括从所述剪辑中提取视频特征、音频特征以及多模态特征；以及使用所提取的特征和神经网络模型来获得所述剪辑中的所述感兴趣事件的最终时间值，所述神经网络模型为集成神经网络模型，所述集成神经网络模型从所述一组两个或更多个模型接收与所述特征相关的输入并且输出所述最终时间值；对于从所述一组视频生成的一组剪辑中的每个剪辑，将所述最终时间值与对应的基础事实值进行比较以获得损失值；以及使用所述损失值来更新所述神经网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百度(美国)有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号