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龙图腾网恭喜上海商汤智能科技有限公司申请的专利一种性能确定方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113900917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111165419.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种性能确定方法、装置、计算机设备及存储介质是由冷祥纶;范茜;王旭艳;贺光辉设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种性能确定方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种性能确定方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：确定待评估的片上网络映射的目标神经网络中的多个计算节点；基于多个所述计算节点之间的关联关系信息、所述片上网络中数据处理核之间的拓扑结构、以及所述计算节点在所述片上网络上的映射位置，确定所述片上网络中数据处理核之间的物理通信链路的链路通信量；以及基于所述关联关系信息、以及所述目标神经网络中各个网络层分别对应的数据计算量，确定利用所述片上网络执行所述目标神经网络对应的数据处理任务时的理想吞吐量；基于所述链路通信量、以及所述理想吞吐量，确定利用所述片上网络运行所述目标神经网络时的性能信息。

本发明授权一种性能确定方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种性能确定方法，其特征在于，包括：确定待评估的片上网络映射的目标神经网络中的多个计算节点；基于多个所述计算节点之间的关联关系信息、所述片上网络中数据处理核之间的拓扑结构、以及所述计算节点在所述片上网络上的映射位置，确定所述片上网络中数据处理核之间的物理通信链路的链路通信量；以及基于所述关联关系信息、以及所述目标神经网络中各个网络层分别对应的数据计算量，确定利用所述片上网络执行所述目标神经网络对应的数据处理任务时的理想吞吐量；基于所述链路通信量、以及所述理想吞吐量，确定利用所述片上网络运行所述目标神经网络时的性能信息；所述基于所述关联关系信息、以及所述目标神经网络中各个网络层分别对应的数据计算量，确定利用所述片上网络执行所述目标神经网络对应的数据处理任务时的理想吞吐量，包括：针对所述目标神经网络的各个网络层，根据该网络层对应的计算节点、以及该网络层对应的数据计算量，确定该网络层对应的各个计算节点分别对应的数据计算时间；基于多个所述计算节点分别对应的数据计算时间，确定所述理想吞吐量；所述基于所述链路通信量、以及所述理想吞吐量，确定利用所述片上网络运行所述目标神经网络时的性能信息，包括：针对所述片上网络中的每个物理通信链路，基于该物理通信链路对应的链路通信量、以及所述理想吞吐量，确定该物理通信链路对应的需求链路带宽；基于所述片上网络中的各个物理通信链路分别对应的需求链路带宽、以及实际链路带宽，确定各个物理通信链路分别对应的损失率；基于各个物理通信链路分别对应的损失率，确定所述性能信息。

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