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龙图腾网恭喜浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111161608.9，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法是由曹芳;郭振华;王丽;赵雅倩;李仁刚设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法、装置及电子设备和存储介质，该方法包括：将OpenCL标准API库和IntelIKL平台环境集成到nGraph框架中；确定神经网络训练需要的算子，在nGraph框架中添加算子对应的类定义，并在FPGA后端设备中添加算子对应的kernel实现；为集群中的每个服务器创建对应的进程；在分布式神经网络训练过程中，将神经网络训练的输入数据分发至每个服务器中，每个服务器将获取到的输入数据分发至包含的多个FPGA后端设备中。本申请实现了通过nGraph框架在FPGA后端设备中进行深度学习神经网络的分布式训练。

本发明授权基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于nGraph框架实现分布式神经网络训练的方法，其特征在于，包括：将OpenCL标准API库和IntelIKL平台环境集成到nGraph框架中；确定神经网络训练需要的算子，在所述nGraph框架中添加所述算子对应的类定义，并在FPGA后端设备中添加所述算子对应的kernel实现；为集群中的每个服务器创建对应的进程，以便利用所述进程循环管理对应的服务器中的多个FPGA后端设备；在分布式神经网络训练过程中，将神经网络训练的输入数据分发至每个所述服务器中，以便每个所述服务器将获取到的输入数据分发至包含的多个FPGA后端设备中；其中，所述确定神经网络训练需要的算子，在所述nGraph框架中添加所述算子对应的类定义，并在FPGA后端设备中添加所述算子对应的kernel实现，包括：确定神经网络训练需要的算子，并在所述算子中确定所述nGraph框架支持、所述FPGA后端设备未支持的第一目标算子，在所述算子中确定所述nGraph框架和所述FPGA后端设备均未支持的第二目标算子；在所述nGraph框架中添加所述第二目标算子对应的类定义，并在FPGA后端设备中添加所述第一目标算子和所述第二目标算子对应的kernel实现；其中，所述将神经网络训练的输入数据分发至每个所述服务器中，包括：根据每个所述服务器包含的FPGA后端设备数量和单个FPGA后端设备一次训练选取的样本数量计算每个所述服务器对应的进程每次获取的输入数据数量；根据当前数据文件指针位置、每个所述服务器对应的进程的进程号和每个所述服务器对应的进程每次获取的输入数据数量确定每个所述服务器对应的进程获取输入数据的起始位置；判断数据集是否读取完成；若是，则将当前数据文件指针重置至所述数据集的起始位置，并根据每个所述服务器对应的进程获取输入数据的起始位置和获取的输入数据数量将输入数据分发至每个所述服务器中；若否，则直接根据每个所述服务器对应的进程获取输入数据的起始位置和获取的输入数据数量将输入数据分发至每个所述服务器中。

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