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恭喜淮阴工学院;江苏清软智能科技有限公司胡荣林获国家专利权

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龙图腾网恭喜淮阴工学院;江苏清软智能科技有限公司申请的专利一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627555B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210252373.2,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备是由胡荣林;何旭琴;冯万利设计研发完成,并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备,方法包括:S1、将人体动作识别数据集中的视频解析成人体动作帧序列;S2、对解析的人体动作帧序列进行预处理,并采样得到训练数据集和测试数据集;S3、将数据预处理后的T帧序列输入到分流注意力网络中,提取出通道域和时空域的人体动作外观特征;S4、将人体动作外观特征输入到时序网络模型中,提取出人体动作的时差时序特征;S5、基于时差时序特征训练人体动作特征模型,将测试数据集输入训练好的人体动作特征模型中,得到人体动作的最终分类结果。本发明提出的分流注意力网络和时差点积自注意力模块,能在不增加计算量的前提下,进一步提高人体动作识别的精度。

本发明授权一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将人体动作识别数据集中的视频解析成人体动作帧序列,其中,人体动作识别数据集中的视频为带标签的人体动作视频;S2、对解析的人体动作帧序列进行随机的翻转和变换操作进行数据增强,得到预处理后的人体动作帧序列,并采样得到训练数据集和测试数据集;S3、将步骤S2中的训练数据集输入到分流注意力网络中,提取出通道域和时空域的人体动作外观特征;分流注意力网络包括主干网络模块,主干网络模块包括5个顺序连接的残差块,每个残差块包括一个7×7的卷积层、通道域注意力模块、时空域注意力模块、一个1×1卷积层、一个3×3卷积层和一个1×1卷积层;主干网络模块中第一残差块的7×7的卷积层提取训练数据集中的人体动作底层特征R,并分别输出至通道域注意力模块和时空域注意力模块;通道域注意力模块使用空间自适应平均池化顺序推理出一维的通道域注意力掩码Mca;并将一维的通道域注意力掩码Mca和人体动作底层特征R进行相乘再相加得到通道域注意力特征Rca;时空域注意力模块使用通道平均和最大池化顺序推理出一维的时空域注意力掩码M′sta;并将一维的时空域注意力掩码M′sta和人体动作底层特征R进行相乘再相加得到时空域注意力特征Rsta;对得到的通道域注意力特征Rca和时空域注意力特征Rsta进行相加得到通道域和时空域的人体动作混合特征;人体动作的混合特征依次经过1×1卷积层、3×3卷积层和1×1卷积层后输入第二残差块;然后依次经过第三残差块、第四残差块和第五残差块输出人体动作的外观特征;S4、将步骤S3得到的人体动作外观特征输入到BiLSTM循环神经网络和时差点积自注意力模块结合的时序网络模型中,提取出人体动作的时差时序特征;S5、基于步骤S4得到的时差时序特征训练人体动作特征模型,将测试数据集输入训练好的人体动作特征模型中,得到人体动作的最终分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人淮阴工学院;江苏清软智能科技有限公司,其通讯地址为:223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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