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龙图腾网恭喜上海热像科技股份有限公司申请的专利一种红外图像的处理方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210238624.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种红外图像的处理方法、装置、介质及电子设备是由丁顺意;赵纪民设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外图像的处理方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种红外图像的处理方法、装置、介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待处理的红外图像和可见光图像；其中，所述红外图像和可见光图像是在相同场景拍摄的；将所述待处理的红外图像和可见光图像作为配准对，输入至预先训练的卷积神经网络模型；根据所述卷积神经网络模型的输出结果，确定所述待处理的红外图像和可见光图像的融合参数；根据所述融合参数进行待处理的红外图像和可见光图像的融合处理。本技术方案，可以提高红外图像的信噪比和对比度，增强红外图像的视觉显示效果。

本发明授权一种红外图像的处理方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种红外图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的红外图像和可见光图像；其中，所述红外图像和可见光图像是在相同场景拍摄的；将所述待处理的红外图像和可见光图像作为配准对，输入至预先训练的卷积神经网络模型；卷积神经网络模型包括主干网络、传输网络和输出网络；所述主干网络的输入包括三个可见光图像通道和一个红外图像通道，所述主干网络的第一层卷积采用分组卷积，所述第一层卷积后的卷积层进行至少两次下采样，得到至少两个水平的特征；所述传输网络用于对得到的至少两个水平的特征进行特征融合；所述输出网络用于得到输出结果；根据所述卷积神经网络模型的输出结果，确定所述待处理的红外图像和可见光图像的融合参数；其中，所述融合参数用于调节所述待处理的可见光图像融合至所述待处理的红外图像中时存在的视差；根据所述融合参数进行待处理的红外图像和可见光图像的融合处理；其中，根据所述卷积神经网络模型的输出结果，确定所述待处理的红外图像和可见光图像的融合参数，包括：根据所述卷积神经网络模型的输出结果，确定所述待处理的红外图像和可见光图像的特征点的形变调节值；根据所述形变调节值，对所述待处理的红外图像进行形变调节，以与可见光图像的特征点的像素点位置进行比较，得到融合参数；其中，根据所述融合参数进行待处理的红外图像和可见光图像的融合处理，包括：根据所述融合参数对待处理的红外图像和可见光图像在卷积神经网络模型中得到的输出结果进行插值运算，输出配准图，完成所述红外图像和可见光图像的融合处理。

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