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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210165849.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质是由韩宇潇;陈志广;卢宇彤设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质，该方法包括：基于去除异常点方法，对捕获的时间序列进行预处理，得到预处理后的时间序列；对预处理后的时间序列进行离散小波变换去噪处理，得到不同层次的去噪时间序列；对不同层次的去噪时间序列进行自相关函数计算，得到候选周期值；结合历史数据对候选周期值进行周期性验证计算，得到最终周期值。该系统包括：第一数据获取模块、第二数据获取模块、第三数据获取模块和最终数据获取模块。通过使用本发明，能够在不降低预测效率的同时提高预测结果的精准性。本发明作为一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质，可广泛应用于计算机数据处理技术领域。

本发明授权一种精准的周期性检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种精准的周期性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：基于去除异常点方法，对捕获的时间序列进行预处理，得到预处理后的时间序列；对预处理后的时间序列进行离散小波变换去噪处理，得到不同层次的去噪时间序列；对不同层次的去噪时间序列进行自相关函数计算，得到候选周期值；结合历史数据对候选周期值进行周期性验证计算，得到最终周期值；所述对不同层次的去噪时间序列进行自相关函数计算，得到候选周期值这一步骤，其具体包括：通过自相关函数对不同层次的去噪时间序列的不同层次分别进行计算，得到多个周期预测值的预测结果；根据周期预测值的预测结果进行判断；判断到预测结果中存在重复值，选取结果中的众数周期值作为候选周期值；判断到预测结果呈两极化分布，选取预测结果的两极周期值作为候选周期值；判断到预测结果中存在异常点周期预测值，剔除异常点周期值，选取其余预测结果的均值作为候选周期值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。