恭喜南京理工大学申明磊获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京理工大学申请的专利一种基于二维图像自适应插值和滤波方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210169582.0，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于二维图像自适应插值和滤波方法是由申明磊;罗来华;刘豫晋;戚湧设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二维图像自适应插值和滤波方法在说明书摘要公布了：一种基于二维图像的自适应插值和滤波方法，首先设置缺口阈值，找出二维图像中的断点，并将其标记；其次根据二维图像数据的统计特性求出自适应插值决策因子；接着根据决策因子的判断，对二维图像中的点进行自适应插值；最后对自适应插值之后的图像进行自适应滤波。本发明在图像稀疏处进行插值提升局部密度，使得图像分布更为均匀。在插值完成后，进行自适应滤波以精简图像数据量。均匀性和精简性的提升也提高了后端算法对图像特征识别的效率。
本发明授权一种基于二维图像自适应插值和滤波方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维图像的自适应插值和滤波方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤1、设置缺口阈值α，找出二维图像中的断点，并将其标记；步骤2、根据二维图像数据的统计特性求出自适应插值决策因子β；步骤3、根据决策因子的判断，对二维图像中的点进行自适应插值；步骤4、对自适应插值之后的图像进行自适应滤波；在步骤2中，决策因子用来判断二维图像中两点间是否需要插值；如果两点之间的距离dab大于自适应插值决策因子β，则说明该两点间过于稀疏，需要进行自适应插值；如果小于，说明该两点之间的距离符合要求，不需要插值处理；在步骤3中，根据决策因子β以及二维图像中两点之间的欧氏距离dab,计算出应该插入的点数PC；根据两点在二维图像中的坐标Paxa,ya,Pbxb,yb和应插入的点数PC计算出新插入点的坐标IP1,IP2…IPn，1≤n≤PC，将其插入到图像中。
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