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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于云边协同的AI视力检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210109307.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于云边协同的AI视力检测方法及系统是由吴迪;王兴隆;胡淼设计研发完成，并于2022-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的AI视力检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于云边协同的AI视力检测方法及系统，包括：用户终端产生手势识别视频任务，配置调度器的调度参数，使调度器在手势识别视频任务的总时延满足最大可容忍处理时延的条件下，生成视力检测精度最大化的任务调度策略将每一个子任务分别调度到边缘服务器端或云服务器端中进行计算，直至完成所有手势识别视频任务，用户终端统计出出现次数最多计算结果作为最终的视力检测结果。针对用户的手部活动特征，考虑到手势识别视频任务每个阶段有着不同的时延敏感度，通过配置调度器的调度参数，将每一个任务分别调度到边缘服务器端或云服务器端中进行计算，使得视力检测任务的总时延满足最大可容忍处理时延的条件下，最大化视力检测精度。

本发明授权一种基于云边协同的AI视力检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的AI视力检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户终端产生手势识别视频任务，所述手势识别视频任务包括若干个子任务；根据每一个子任务的时延敏感度，设置手势识别视频任务的最大可容忍处理时延；S2：根据手势识别视频任务的最大可容忍处理时延，更新并配置调度器的调度参数，使调度器在手势识别视频任务的总时延满足最大可容忍处理时延的条件下，生成视力检测精度最大化的任务调度策略；其中，所述手势识别视频任务的总时延由所有子任务的处理时延构成；所述子任务的处理时延包括视频传输时延和手势推理时延；当手势识别视频任务调度到边缘服务器端时，子任务的处理时延的表达式如下所示： 其中，表示第i个子任务视频段的帧数，r表示所选择的视频帧分辨率，表示无线局域网的带宽，表示用户终端设备的传输功率，表示信道衰落系数，表示高斯白噪声功率，表示路径损耗，表示第i个边缘节点的可用计算容量，m表示所选择的卷积神经网络模型，表示一次子任务的第j帧；表示调度到边缘服务器端的视频传输时延，表示调度到边缘服务器端的手势推理时延，表示在边缘服务器端的第j帧的模型推理时延；当手势识别视频任务调度到云服务器端时，手势识别视频任务的处理时延的表达式如下所示： 其中，表示广域网带宽，表示云服务器的可用计算容量；表示调度到云服务器端的视频传输时延，表示调度到云服务器端的手势推理时延，表示在云服务器端的第j帧的模型推理时延；一个子任务的处理时延的表达式如下所示： 其中，为调度决定参数，为调度偏好参数；S3：根据所述任务调度策略，调度器将每一个子任务分别调度到边缘服务器端或云服务器端中进行计算；S4：将边缘服务器端和云服务器端的计算结果返回至用户终端，用户终端统计出出现次数最多计算结果作为最终的视力检测结果。

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