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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111680115.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质是由马逸衡;蔡万伟设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：先获取深度学习模型的依赖图，基于预设的各类原子算子对应的算子数组，将依赖图中的算子进行分组，得到的每组算子为依赖图的一个原子算子；根据依赖图中的原子算子，得到由依赖图中的原子算子组成的各个目标原子组；将目标原子组中的算子进行融合，得到深度学习模型的计算图。本申请先根据原子算子将深度学习模型中的算子组合成原子算子，然后再将原子算子进行组合，得到目标原子组，实现算子的多次组合，本申请将多次组合后的算子进行融合，得到的深度学习模型的结构能更高效利用硬件算力，因此计算速度更快。

本发明授权一种算子融合方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算子融合方法，其特征在于，包括：获取待处理的深度学习模型的依赖图，其中，所述依赖图包括所述深度学习模型中各个算子的顺序；基于预设的各类原子算子对应的算子数组，将所述依赖图中的算子进行分组，得到的每组算子为所述依赖图的一个原子算子，其中，若所述一个原子算子中包括至少两个算子，所述至少两个算子在所述依赖图中连续；根据所述依赖图中的原子算子组成的原子算子序列，得到由所述依赖图中的原子算子组成的各个目标原子组，其中，一个目标原子组中若包括至少两个所述原子算子，所述至少两个所述原子算子在所述原子算子序列中连续；将所述目标原子组中的算子进行融合，得到所述深度学习模型的计算图；所述基于预设的各类原子算子对应的算子数组，将所述依赖图中的算子进行分组，包括：利用深度优先搜索算法遍历所述算子数组，对算子数组中的算子进行组合，得到各类原子算子对应的算子序列集；从所述算子序列集中筛选出满足目标芯片的硬件特性的算子序列集，将满足所述目标芯片的硬件特性的算子序列集作为第一序列集，其中，所述目标芯片为运行所述深度学习模型的芯片，所述硬件特性包括芯片的算力、规格和协同方式；将所述依赖图中的算子序列与各个所述第一序列集进行匹配；若所述依赖图中的算子序列与所述第一序列集相匹配，将所述依赖图中与所述第一序列集相匹配的算子序列作为一组算子。

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