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龙图腾网恭喜国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246015.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统是由冯笑;黄吕超;刘玉民;张帅;常宇昊;郭文静;刘广伟;林静雯;林怡设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统，其特征在于，包括若干智能融合终端和云端，具体的：在智能融合终端中引入数据分层处理机制，通过对传感器数据分为高优先级和低优先级来实现实时处理；并基于时序异常检测的降噪算法，对传感器数据进行降噪处理；将台区内的若干智能融合终端依据计算量的分布优先级建立动态协作网络，采用层次化的任务卸载协同机制，动态调配计算任务至其他智能融合终端；云端基于LSTM模型，根据处理后的传感器数据实时预测台区负荷变化；云端引入基于图神经网络的配电诊断模型；通过智能融合终端的动态协作网络实现故障自愈。本发明显著提升台区的智能化程度和电网运行效率。

本发明授权一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统在权利要求书中公布了：1.一种电力台区智能融合终端的边缘协作系统，其特征在于，包括若干智能融合终端和云端，具体的：在智能融合终端中引入数据分层处理机制，通过对传感器数据分为高优先级和低优先级来实现实时处理；并基于时序异常检测的降噪算法，对传感器数据进行降噪处理，得到处理后的传感器数据；将台区内的若干智能融合终端依据计算量的分布优先级建立动态协作网络，在边缘侧直接构成动态协作关系，采用层次化的任务卸载协同机制，动态调配计算任务至其他智能融合终端；云端基于LSTM模型，根据处理后的传感器数据实时预测台区负荷变化，并利用联邦学习进行动态协作网络节点间协同训练，使各智能融合终端共同提高预测模型精度而无需交换原始数据；云端引入基于图神经网络的配电诊断模型，基于处理后的传感器数据和台区设备连接关系实现拓扑级故障诊断；云端基于台区负荷预测结果和拓扑级故障诊断结果，通过智能融合终端的动态协作网络实现故障自愈。

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