恭喜中国环境科学研究院苏洁获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国环境科学研究院申请的专利一种浅层地下水脆弱性评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119720049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510217522.5,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种浅层地下水脆弱性评估方法及系统是由苏洁;高红杰;许伟宁;林子雨设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种浅层地下水脆弱性评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及水资源分析技术领域,具体为一种浅层地下水脆弱性评估方法及系统,包括以下步骤,基于目标浅层地下水监控区域,通过目标检测点,采集地下水位、pH值和污染物含量数据,并对数据进行筛选,排除偏离正常范围的异常值,得到基础地下水数据。本发明中,通过整合地下水监控数据和地层结构信息,预测污染物的运移和扩散,使得地下水脆弱性的评估更为精确,通过收集地下水位、pH值和污染物含量数据,并引入气象和人类活动数据,为评估提供了更全面的视角,使得风险评估结合实时环境变化,优化了数据利用率和评估的时效性,提高了应对突发环境变化的能力,加强了针对特定区域风险管理的操作性。
本发明授权一种浅层地下水脆弱性评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种浅层地下水脆弱性评估方法,其特征在于,包括以下步骤:基于目标浅层地下水监控区域,通过目标检测点,采集地下水位、pH值和污染物含量数据,并对数据进行筛选,排除偏离正常范围的异常值,得到基础地下水数据;基于所述基础地下水数据,通过分析目标时间内的地下水数据,评估地下水位和污染情况的变化趋势,得到地下水动态变化指标;基于所述地下水动态变化指标,结合已知的地层结构和水文地质数据,通过模拟多种条件下的污染物行为,预测差异化地质条件下污染物的运移路径和扩散速度,得到污染扩散预测结果;基于所述污染扩散预测结果,收集目标浅层地下水监控区域的气象数据和周边人类活动信息,提取影响污染扩散的因素,得到影响因素数据;基于所述影响因素数据,评估检测点的脆弱性得分,得到检测点脆弱性评估结果;基于所述检测点脆弱性评估结果,按照预设脆弱性划分标准,将检测点划分至对应的脆弱性等级,得到脆弱性评估信息;基于所述脆弱性评估信息,将检测点的脆弱性等级数据导入地理信息系统中,使用空间分析工具对每个地理区域的污染风险进行定量分析,识别污染扩散的关键风险区域,得到污染风险地图;基于所述污染风险地图,通过比较差异化区域的污染物浓度和污染发展趋势,评估每个区域的风险等级,得到区域风险评估信息;基于所述区域风险评估信息,设计并实施针对性的干预措施,包括污染源头控制、增设地下水监测站点和实施污染修复计划,得到地下水风险评估结果;其中,所述基础地下水数据包括经过异常值处理的地下水位数据、pH值和污染物含量数据,所述地下水动态变化指标包括污染情况变化趋势、水位变化趋势、水质周期性波动数据和关键时间点的变化率,所述污染扩散预测结果包括污染物的运移路径、预计扩散速度和影响的地下水层,所述脆弱性评估信息包括地下水脆弱性指数和差异化区域的脆弱性分布信息,所述地下水风险评估结果包括关键风险区域位置信息、关键污染点和建议的保护措施;其中,所述评估每个区域的风险等级的公式为: ;其中,代表第个检测点的污染物浓度,代表第个检测点污染物的增长速率,代表第个检测点的脆弱性得分,代表第个检测点周围人类活动对地下水影响因子,是区域内的检测点总数。
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