买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏大淀能源科技有限公司申请的专利基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510405105.3，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法是由于晓阳;何钦;李深思;李王江;王建秀设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法，包括：采集多模态传感器原始数据并预处理得到标准化数据流；建立传感器健康状态模型并监测传感器工作状态；对标准化数据进行特征提取与模式识别，生成电能表状态特征向量；结合传感器健康评估结果和电能表状态特征向量，应用双层因果推理框架实现传感器故障与电能表故障的分离识别；量化多源不确定性并评估诊断可靠性，生成故障评估报告。本发明能有效区分传感器故障与电能表故障，提高故障预测准确率，降低误报率，优化维护决策。

本发明授权基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态传感器融合的智能电能表故障预测方法，其特征在于，包括： 采集多模态的传感器原始数据并预处理，得到标准数据； 基于标准数据，建立传感器健康状态模型并监测传感器工作状态，得到传感器健康评估结果； 对标准数据进行特征提取与模式识别，生成电能表状态特征向量； 结合传感器健康评估结果和电能表状态特征向量，通过双层因果图推理模块执行双层故障源分离与识别，输出故障类型与置信度； 基于故障类型与置信度，量化多源不确定性并评估可靠性，生成故障评估报告； 其中，执行双层故障源分离与识别的过程，包括： 读取观测证据集作为双层因果图推理模块的输入，获得故障源概率分布； 其中，观测证据集包括传感器健康评估结果、电能表状态特征向量和当前测量数据； 将故障源概率分布中概率高于阈值的故障源作为候选故障源； 构建传感器故障、电能表故障和混合故障三种竞争性假设，应用贝叶斯模型选择方法评估各假设的后验概率，输出最优故障假设和候选故障源集合； 针对候选故障源集合中的每个候选故障，将原始信号分解为传感器故障分量和电能表故障分量，重构纯净电能表状态信号； 结合电能表物理工作原理，验证纯净电能表状态信号是否符合物理一致性规律，输出故障验证结果； 结合传感器健康评估结果、电能表状态特征向量和故障验证结果，通过动态决策树进行传感器故障与电能表故障的层次化识别，得到最终故障类型判定和故障置信度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大淀能源科技有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区秣陵街道吉印大道3118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。