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恭喜东华理工大学南昌校区张晓峰获国家专利权

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龙图腾网恭喜东华理工大学南昌校区申请的专利一种通信信号干扰消除方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119906614B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510405014.X,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权一种通信信号干扰消除方法及系统是由张晓峰设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种通信信号干扰消除方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及抗干扰技术领域,具体为一种通信信号干扰消除方法及系统,包括以下步骤:获取通信信号时域数据,计算信号能量变化率、信号突变率、相位漂移速率,依据计算结果标记区分信号区域,获取通信信号非平稳区间标识结果。本发明中,通过对通信信号的时域数据进行细粒度计算,提取信号能量变化率、信号突变率和相位漂移速率,实现精准的信号区域区分,调整回归建模参数范围,降低突变区域瞬时数据的影响,提高信号重构的稳定性,结合信噪比计算和干扰功率波动幅度评估,动态调整信道状态参数,使干扰强度评估更精准,基于误差信息优化滤波步长、权重系数和增益系数,使信号处理适应不同类型干扰,增强通信信号完整性和稳定性。

本发明授权一种通信信号干扰消除方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种通信信号干扰消除方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取通信信号时域数据,计算信号能量变化率、信号突变率、相位漂移速率,依据计算结果标记区分信号区域,获取通信信号非平稳区间标识结果; S2:基于所述通信信号非平稳区间标识结果,调用突变率、相位漂移速率、能量变化率,调整回归建模参数范围,在突变区域降低瞬时数据依赖,计算信号重构误差,调整回归建模约束权重、输入信号数据权重,获取通信信号分段预测误差值; S3:调用所述通信信号分段预测误差值,计算通信信道信噪比、干扰功率波动幅度,依据加权联合评估获取信道状态参数,获取通信信道干扰强度评估值; S4:基于所述通信信道干扰强度评估值,调整滤波步长设定,调用信号误差信息调整滤波权重系数、残差误差阈值、增益系数,获取通信信号滤波优化参数集; S5:调用所述通信信号滤波优化参数集,调整滤波步长、权重系数、残差误差阈值、增益系数,计算信号能量变化趋势,调整回归建模参数范围,获取通信信号抗干扰重构值; 所述通信信号分段预测误差值的获取步骤具体为: S201:基于所述通信信号非平稳区间标识结果,调用突变率、相位漂移速率、能量变化率,对通信信号的时间序列进行数据分段,计算每个分段内的突变速率及漂移变化趋势,并筛选突变区域的时间窗口,设定时间窗口内的数据权重,降低瞬时数据依赖,得到突变区域时间窗口; S202:基于所述突变区域时间窗口,调整回归建模参数范围,针对突变区域的信号特征,动态调整输入信号数据权重,设定差异化区间的权重分布系数,计算信号重构误差,采用公式: ; 运算获取信号重构误差,调整回归建模约束权重,得到建模误差约束权重; 其中,代表信号重构误差,代表第个时间窗口的信号值,代表第个时间窗口的权重值,代表总时间窗口数,代表所有时间窗口内的信号总和,代表所有时间窗口的权重总和; S203:调用所述建模误差约束权重,结合信号突变区域的特征数据,调整回归建模的约束条件,计算差异化区间下的信号预测误差,获取通信信号分段预测误差值; 所述通信信号滤波优化参数集的获取步骤具体为: S401:基于所述通信信道干扰强度评估值,计算干扰强度变化速率,并识别影响范围,同时设定差异化干扰区间对应的滤波步长调整值,对比调整前后步长的变化量,生成滤波步长调整系数; S402:调用所述滤波步长调整系数,依据信号误差信息调整滤波权重系数,结合残差误差阈值筛选差异化误差范围对应的增益系数,采用公式: ; 计算调整后的滤波权重系数,得到优化滤波权重系数; 其中,代表调整后的滤波权重系数,代表调整前的滤波权重系数,代表当前信号误差值,代表残差误差阈值,代表增益系数,代表前一时刻滤波步长设定值,代表当前滤波步长设定值,代表常数用于规避分母趋近零; S403:调用所述优化滤波权重系数,对通信信号的滤波参数集合进行筛选,匹配多个参数组合,计算滤波优化结果,获取通信信号滤波优化参数集; 所述通信信号抗干扰重构值的获取步骤具体为: S501:调用所述通信信号滤波优化参数集,调整滤波步长、权重系数、残差误差阈值和增益系数,计算信号的能量变化速率,同时提取连续信号区间的能量波动趋势,对比相邻区间的变化幅度并筛选高变化区间,获取信号能量变化趋势值; S502:基于所述信号能量变化趋势值,设定回归建模参数调整范围,计算差异化参数组合下的模型误差,同时对比误差波动情况并筛选误差最小的参数组合,调整回归建模策略并进行数据拟合,获取最优回归建模参数; S503:调用所述最优回归建模参数,重构通信信号,同时结合滤波优化参数进行抗干扰调整,计算信号在抗干扰后的残差误差值,采用公式: ; 计算抗干扰调整误差值,并对误差进行优化调整,得到通信信号抗干扰重构值; 其中,代表通信信号抗干扰重构值,代表原始信号值,代表回归模型重构信号值,代表滤波权重系数,代表信号能量动态变化趋势值,代表抗干扰后信号的能量调整阈值,代表信号增益系数,代表信号采样点总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东华理工大学南昌校区,其通讯地址为:330000 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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