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龙图腾网恭喜龙睿;薛湧;孙方钿申请的专利一种基于精准矢量数图转换的投影的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112200714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011031692.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种基于精准矢量数图转换的投影的方法是由龙睿;薛湧;孙方钿设计研发完成，并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于精准矢量数图转换的投影的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于精准矢量数图转换的投影的方法，包括以下步骤：S1采集原图像中的易识别点经纬度，及原图坐标采集，得到两个相对应二维数据阵列；S2对已知对应关系，在矩阵中进行散点的插值，建立源和目标坐标矩阵；S3采用图片空间变换算法，对图像进行几何校正，得到目标场景坐标体系的图像；S4通过反向利用插值，得到指定经纬度点在原图中的坐标。本发明通过以地球为参照物，建立一个坐标体系，将目标图层先打散再参考坐标系来进行投影，解决了将基于不同类型地图投影及坐标的图形相互自由转换，并将某一种投影类型图形中的信息描绘在另一类投影类型的图形上，或将不同投影类型的图形叠加到地理信息系统（GIS）统一平台上。

本发明授权一种基于精准矢量数图转换的投影的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于精准矢量数图转换的投影的方法，其特征在于：通过对源图像格点坐标化，建立与目标图像的数字化坐标关联，将图层以最高效且失真率最低的方式投影和叠加，所述方法包括如下步骤： S1、采集源图像中易识别点的经纬度信息，及相应点在源图像中的坐标信息，得到源图像位置信息的二维数组和目标图像位置信息的二维数组； S2、对已知对应关系的两个二维数组，进行矩阵的散点插值，得到源图像和目标图像在值域上的坐标映射关系；具体的： S201、获取源图像大小h,w＝image.size，h为源图像高度，w为源图像宽度；以源图像大小建立坐标矩阵：grid_y,grid_x＝grid[0:h:hj,0:w:wj]；hj、wj分别为高度步长和宽度步长，grid函数功能为按照指定步长对数据格点化，生成均匀的格点坐标数据，grid_y、grid_x为源图像在y轴和x轴格点化后的坐标数据矩阵； S202、矩阵的散点插值：grid_z＝griddatagrid_dst,grid_src,grid_y, grid_x,method＝“cubic”；cubic是一种插值方式，grid_dst为目标图像位置信息的二维数组，grid_src为源图像的位置信息的二维数组，griddata函数功能是将散点坐标信息，插值到指定矩阵中，得到坐标映射参数； S203、得到源图像和目标图像的坐标映射关系：map_x＝[array[:,1]forarrayingrid_z].reshapeh,w，map_y＝[array[:,0]forarrayingrid_z].reshapeh,w；grid_z为矩阵散点插值后的数据格点化的映射关系信息；map_x表示x轴的映射参数，map_y表示y轴的映射参数； S3、采用图片空间变换算法，对图像做几何校正，得到针对伪经纬度坐标体系的图像，以及目标坐标体系的图像； S4、通过反向利用插值，得到指定经纬度点在源图像中的坐标信息。

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