南京金鼎嘉崎信息科技有限公司武春庆获国家专利权
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龙图腾网获悉南京金鼎嘉崎信息科技有限公司申请的专利基于行业大模型的智能数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510581675.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于行业大模型的智能数据分析方法及系统是由武春庆设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于行业大模型的智能数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于行业大模型的智能数据分析方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括，采集业务事件数据，根据数据类型进行特征向量提取，并采用自注意力机制计算缩放点积注意力得分矩阵，进行加权输出多模态融合向量，构建行业知识数据库确定嵌入向量；计算相关度值筛选多模态融合向量与知识片段的组合，组成门控输入向量进行融合向量计算。本发明所述方法通过多模态特征融合与知识片段检索方案，可以实现结构化数据、文本信息与图像等异质信息的统一表达和相关性挖掘，通过自注意力机制，模型能够根据业务场景自适应调整各模态特征的关注度，实现信息互补，自动突出与当前任务最相关的多模态维度。
本发明授权基于行业大模型的智能数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于行业大模型的智能数据分析方法，其特征在于，包括： 采集业务事件数据包括结构化数据、文本数据以及图形数据，根据数据类型进行特征向量提取，并采用自注意力机制计算缩放点积注意力得分矩阵，进行加权输出多模态融合向量，构建行业知识数据库确定嵌入向量； 计算相关度值筛选多模态融合向量与知识片段的组合，组成门控输入向量进行融合向量计算，并计算知识片段与融合向量的关系强度值，获得完整业务流程的增强融合向量序列； 确定业务事件所属的类别标签生成事件有向图，提取类别异常状态特征集合，整理模板路径和实际业务的归因路径，使用LCS算法确定路径重合长度，并筛选高度相似对齐的归因路径； 根据异常状态特征生成归因路径与模板的直接索引表，统计周期未能对齐的归因路径计算对齐偏差率，生成异常归因路径列表。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京金鼎嘉崎信息科技有限公司，其通讯地址为：210008 江苏省南京市雨花台区软件大道11号花神大厦207、208、209室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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